基于模糊推理机制的软件风险评估

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软件开发过程中,风险是时时存在的。随着软件业界“软件危机”的出现,风险管理已经越来越被人们所重视。软件风险管理包括风险评估和风险控制。现阶段,风险评估大多是从管理者的经验出发,采用直观定性的方法评估风险,评估结果很大程度上、甚至完全依赖管理者的主观判断。因此,有效的定量风险评估方法是目前亟待研究的问题。方法要求:客观、有效、定量的进行评估,转移人为经验评估带来的副作用;充分考虑不确定性本质的、固有的复杂性;为风险控制提供有效证据。 本文研究了软件风险管理及传统的风险评估方法,指出了传统方法在处理风险评估问题时的局限性;将模糊推理机制应用于软件风险评估,引出了基于模糊推理机制的风险评估;并针对一个具体的软件项目,对其进行风险分析,其中主要针对风险管理中两大决定性因素:成本估算和进度估算,制定了完成评估所需的模糊隶属集和模糊规则;设计并实现模糊风险评估模型,并且针对前面进行过风险分析的软件项目,使用系统进行风险评估,证明了本模型的实用性和有效性;本文最后使用蒙特卡洛模拟对文中的风险评估模型进行测定,测定结果表明:模型的评估结果与可能性和后果的输入始终是一致的;证明了本模型的有效性。
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