【摘 要】
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本英汉翻译实践报告选取了2021年6月经合组织发布的《经合组织2021数字教育展望——推动人工智能、区块链和机器人的前沿》（OECD Digital Education Outlook 2021:Pushing the Frontiers with Artificial Intelligence,Blockchain and Robots）。根据纽马克的文本类型理论,源文本属于信息型文本,语言逻辑
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本英汉翻译实践报告选取了2021年6月经合组织发布的《经合组织2021数字教育展望——推动人工智能、区块链和机器人的前沿》（OECD Digital Education Outlook 2021:Pushing the Frontiers with Artificial Intelligence,Blockchain and Robots）。根据纽马克的文本类型理论,源文本属于信息型文本,语言逻辑性较强,内容客观,表达严谨。基于纽马克的“交际翻译”理论,译者归纳总结了英语信息型文本中状语从句汉译过程中的主要翻译难点并提出相应对策。通过翻译实践,发现状语从句翻译难点主要分为两类:（1）句式结构转换方面的难点,包括英汉状语位置不同以及句式结构复杂问题的处理;（2）厘清状语从句逻辑意义关系方面的难点,包括衔接词的处理以及如何实现句子连贯问题。根据纽马克的交际翻译观,译文应尽可能在目标语中再现原文读者感受到的同样效果。而信息型文本所传达的内容要比表达方式和手段更为重要,因此,翻译时不必完全拘泥于源文本的语言形式,应在准确传达原文内容和信息的前提下,用目的语读者习惯接受的语言来翻译。由此,本报告提出状语从句的汉译策略:（1）句式结构转换方面,以换序法应对英汉状语从句位置的不同,以分译法和转译法应对句式结构复杂问题;（2）厘清逻辑意义关系方面,采用省译衔接词和转换衔接词的方式应对句中衔接词问题,采用增译法和融合变通法实现语义连贯。本研究对状语从句的汉译策略进行探讨,旨在对信息型文本中状语从句的汉译提供借鉴,同时本译文能有助于读者加深对当前数字教育最新发展趋势的了解。
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