湿地景观是由水与陆相互作用而形成的自然综合体，与森林、草原、荒漠、海洋一样，是地球生态环境的一个重要组成部分，也是地理国情普查的重要内容之一。随着遥感技术的快速发展，随着遥感技术的发展，卫星遥感影像成为快速、准确监测土地利用变化的重要手段，因湿地景观多处于水陆交界地带和水生、半水生环境下，易在遥感影像上造成“同物异谱、同谱异物”现象，所以基于高分辨率遥感影像开展湿地监测信息提取与统计分析已成为当前遥感研究的热点问题之一。本文以高分辨率遥感影像数据作为数据源，研究了不同分类算法对湿地监测信息提取的影响，并对其分类效果进行了多个指标的衡量与比较。为扎龙自然保护区的规划建设、战略决策以及土地利用提供较为重要的数据基础。本文的主要研究内容如下：（1）在影像信息分类与变化检测方法方面，研究了面向对象的影像分类方法在耕地、湿地等地表覆盖信息的方法与流程，从而能够更快更有效的获取地表覆盖信息数据。采用SVM方法和面相对像的方法对实验区数据行了耕地与湿地的信息提取，通过两期的数据比较实现了变化监测。（2）在地理国情监测信息统计分析方面，通过ArcGIS、Excel、SPSS、系统动力学等软件，以地表覆盖数据为基础，结合社会经济宏观信息及专题信息数据，建立数学模型，对实验区内的地理国情监测数据进行了基本统计、地表覆盖信息数量转移特征分析以及地表覆盖信息变化驱动力分析等，从而分析信息变化的趋势。