大数据是最近一年来非常火热的概念,随着人类产生和收集的数据量的爆炸式增长,对数据的存储和分析能力有了更高的要求。建设基于数据仓库的,特别是Hadoop的Web查询平台,是提高企业数据存储分析能力的有效方案。本文针对某公司快速发展中面临的数据处理能力不足的问题,介绍了建设基于Hadoop的Web查询平台的必要性,分析了查询平台要实现的需求和所选择的技术架构,并重点介绍了其中的权限控制和性能优化模块。本论文的主要工作有以下两个方面：首先,对企业现有数据平台进行分析,总结其中的不足和企业数据存储分析的新需求,提出了基于Hadoop的Web查询平台设计方案。其次,设计并实现了平台中权限控制和性能优化模块,提出了细粒度的权限控制模型,其中包括Web页面的安全性、数据库对象级的安全性和元组级的细粒度安全性,并介绍了该模型的详细设计与具体实现,最后结合性能优化进行了分析。目前本文介绍的Web查询平台已经建设完成,投入线上使用。其中细粒度权限控制模型的应用,在数据仓库中实现了数据访问的行级控制,达到了保护Web查询平台用户数据安全的目的,杜绝数据外泄的可能。通过性能优化,降低数据仓库中查询语句的执行时间,提高了Web查询平台的可用性。