随着大数据时代的到来,定制家居行业正在大范围的由传统制造型企业向数据信息化型企业转变,在转型的过程中遇到了各种各样的问题,其中数据质量问题就是比较突出的问题。A橱柜公司就是一个较为典型的案例,其业务量在近几年不断增长,然而却遇到了数据质量的难题:一方面希望数据能提升效率、提升价值,而另一方面却发现数据质量问题阻碍着公司业务的流转,即公司的订单数据上存在着问题,导致物料浪费、交期延长等,这些问题都会直接造成公司成本损失。为此本文以提升A橱柜公司的订单数据为研究对象,对其数据质量问题进行研究,对定制家居行业的数据质量管理有一定的意义。本文首先对数据质量管理等相关研究文献进行了综述,发现目前对于制造业领域的数据质量管理的研究较少,尤其是针对制造型企业信息化系统的数据质量研究。进而对A橱柜公司的订单数据质量问题进行梳理,并结合成本的几个要素计算这些数据质量问题造成的成本损失,为后文对数据质量问题的原因分析提供基础数据。其次按照订单数据生命周期的维度对订单数据质量问题进行分析,运用头脑风暴法及鱼骨图分析法研究分析得出问题的根本原因,并结合“80/20”法则确定核心问题为人员、系统、机器设备及流程几个方面的问题。从这四大分类问题中采用问卷调查法等方式也确定了几大问题的根本原因,确定了关键问题的影响因素,为后文制定质量改进措施奠定基础。最后根据分析得出的根本原因及其影响要素,制定了订单数据质量改善措施,并确定了相应的改善措施的实施计划及实施过程中的具体事项。改善措施实施后通过分期对比对应订单数据质量问题订单的占比,订单数据质量改善活动取得了显著的效果,数据质量得到了大幅度的改善,尤其是对于订单的生产数据不完整的数据质量问题订单,占比从36%下降到了6.33%,整体下降比率高达82.4%;其次是订单生产数据与实际业务不一致的问题,有该问题的订单占比从20%下降到12.79%,其他的订单数据质量问题也在逐渐减少,数据质量得到了明显的改善,本次改善研究活动取得了较大的成效。