智能型小区作为智能电网的重要组成部分,是居民用户与电网互动的重要载体。居民侧响应资源具有响应速度快但空间分散、单个设备响应量小但集群响应潜力大的特点,通过智能型小区聚合后参与电网运行将很大程度上提升响应能力。此外,在小区内部可通过能量管理系统调配需求侧资源,提高小区整体运行效益。因此,本文着眼于智能型小区承上启下的定位,聚合分散的需求侧资源,研究其参与电网削峰和小区能量管理的优化调度策略。首先,对智能型小区中需求侧资源的负荷特性进行研究,包括居民可控负荷中的空调负荷和电动汽车,还有分布式电源中的光伏和储能装置,建立其负荷模型并分析响应特性,为负荷调控方法奠定基础。其次,研究了居民可控负荷的控制策略,在此基础上评估其响应潜力。利用负荷聚合技术,建立了聚合空调近似负荷模型,分析了聚合空调负荷削减时长与削减功率的关系,在传统调温方法中结合了启停控制和空调综合排序,提出了一种基于设定温度调节的聚合空调负荷控制方法,算例仿真表明该方法可有效避免设定温度调节后的负荷波动问题,将聚合空调响应潜力分为短时响应潜力和长时响应潜力,分析了两类响应潜力的特点,建立了小区电动汽车无序充电负荷预测模型,并对电动汽车充电负荷转移潜力进行评估。而后,在潜力评估的基础上,提出了面向电网削峰的智能型小区负荷调控策略。梳理了智能型小区需求侧资源参与削峰的组织架构,给出了参与削峰的流程,按对用电舒适度影响大小为标准对各响应资源参与削峰的优先级进行排序,为提高削峰的灵活性,对聚合空调进行分组调控,以削峰偏差量最小为目标建立了智能型小区削峰优化模型,并将削峰补偿在居民用户和小区运营商间进行分配,算例仿真验证了该策略可合理地安排各种资源削减功率,能有效地执行电网的削峰指令。最后,提出了面向经济运行的智能型小区能量管理策略。分析了各类资源参与能量管理的调度方式,以小区用电成本和负荷波动最小化为目标,建立了考虑光伏预测偏差的日前能量优化管理模型,在模型的约束条件中考虑了各时段响应资源的可调度潜力,结合算例对比了本文所提策略和无能量管理、不考虑光伏预测偏差的能量管理策略,结果表明本文所提策略可合理配置各响应资源出力,改善小区负荷特性,提高小区用电经济性和可靠性。