【摘 要】
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果蔬粉作为目前深受欢迎的果蔬加工方式,广泛应用于各类食品生产加工中,它的出现不仅丰富了产品的种类,还提高了产品的营养价值,具有广阔的发展前景。随着人们对食品营养价值的愈发重视,具有多种生理功能的微量营养成分也越来越受人们的关注,因此,有必要快速测定果蔬粉中微量营养成分的含量,为其营养价值评价提供依据。近红外光谱技术前处理简单、安全快速、无污染,能同时测定多个组分,可应用于果蔬粉的掺假识别和营养成分
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果蔬粉作为目前深受欢迎的果蔬加工方式,广泛应用于各类食品生产加工中,它的出现不仅丰富了产品的种类,还提高了产品的营养价值,具有广阔的发展前景。随着人们对食品营养价值的愈发重视,具有多种生理功能的微量营养成分也越来越受人们的关注,因此,有必要快速测定果蔬粉中微量营养成分的含量,为其营养价值评价提供依据。近红外光谱技术前处理简单、安全快速、无污染,能同时测定多个组分,可应用于果蔬粉的掺假识别和营养成分的定量检测。而目前近红外光谱技术以定量检测果蔬粉中宏量营养成分的研究居多,对果蔬粉中微量营养成分的研究很少。本文以梨粉和番茄粉为实验对象,基于近红外光谱技术结合化学计量学开展了对梨粉中总酚含量和番茄粉中番茄红素含量的快速检测研究,对不同的光谱预处理方法、不同的波长筛选方法进行了分析比较,建立了对梨粉中总酚含量和番茄粉中番茄红素含量的快速检测方法。本文的主要研究结论如下:（1）采集了梨粉样品的近红外漫反射光谱,同时对其总酚含量进行分析,运用一阶导数对近红外光谱进行预处理后,剔除校正集中的异常样品,用CARS算法对剩余的校正集样品进行波长筛选,最后所得到的PLS回归模型的Rp为0.9527,RMSEP为6.31 mg/100 g,RPD为4.6004,准确性和重复性良好。运用定量模型对新制备的2批梨粉共20个梨粉样品进行定量预测,预测标准偏差为9.57 mg/100 g,模型整体预测效果良好。（2）采集了番茄粉样品的近红外漫反射光谱,同时对其番茄红素含量进行分析,运用多元散射校正+平滑对近红外光谱进行预处理后,剔除校正集中的异常样品,用CARS算法对剩余的校正集样品进行波长筛选,最后所得到的PLS回归模型的Rp为0.9789,RMSEP为7.86 mg/100 g,RPD为6.8891,准确性和重复性良好。运用定量模型对新制备的3批番茄粉共18个番茄粉样品进行定量预测,预测标准偏差为10.03mg/100 g,模型整体预测效果良好。
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