【摘 要】
:
微小隐孢子虫(Cryptosporidium parvum)是一类重要的人畜共患的原生动物,可导致宿主严重或致命的腹泻,是发展中国家婴幼儿中度和严重的腹泻病的第二大病原。微小隐孢子虫缺乏三羧酸(TCA)循环和β-氧化过程,其能量代谢主要依赖糖酵解。因此,糖酵解关键酶是药物研发的潜在靶标。糖酵解通常在细胞浆进行,其中葡萄糖磷酸变位酶(phosphoglucomutase,PGM)催化1-磷酸葡萄糖(
【基金项目】
:
“十三.五”国家重点研发计划(2017YFC1601200)重要食源性寄生虫快速检测技术与装备研发(2017YFC1601206);
论文部分内容阅读
微小隐孢子虫(Cryptosporidium parvum)是一类重要的人畜共患的原生动物,可导致宿主严重或致命的腹泻,是发展中国家婴幼儿中度和严重的腹泻病的第二大病原。微小隐孢子虫缺乏三羧酸(TCA)循环和β-氧化过程,其能量代谢主要依赖糖酵解。因此,糖酵解关键酶是药物研发的潜在靶标。糖酵解通常在细胞浆进行,其中葡萄糖磷酸变位酶(phosphoglucomutase,PGM)催化1-磷酸葡萄糖(G1P)与6-磷酸葡萄糖(G6P)的转化。微小隐孢子虫含两种进化上同源的PGM酶,即CpPGM1A(cgd2_3260)和CpPGM1B(cgd2_3270)。前者呈经典PGM结构,而后者含N-端信号肽和一段链接序列。微小隐孢子虫代谢途径的特征是极度简化,因此为什么保留两个PGM同工酶是个很有意义的病原生物学问题。本研究通过原核表达获得CpPGM1A和1B的重组蛋白,并确定了两种蛋白都具酶活性,可催化G1P与G6P相互转化。测得MBP-CpPGM1A的Vmax值为7.30 U(μmol/mg/min,即1mg酶蛋白在1min内催化多少μmol底物),Km=0.17 m M;MBP-CpPGM1B的Vmax值为2.76 U,Km=0.13 m M;制备了抗CpPGM1A和CpPGM1B的多克隆抗体。通过Western blot分析观察到CpPGM1A和CpPGM1B具有膜蛋白的一些特性,有蛋白聚集现象;通过免疫荧光标记(IFA)观察到CpPGM1A主要在子孢子胞浆分布,并在细胞核前后有聚集点。CpPGM1B主要定位于子孢子前半部分的表膜,部分成颗粒状。在胞内时期,CpPGM1A主要定位于裂殖子表膜,而CpPGM1B定位于带虫泡膜(PVM)。我们也观察到CpPGM1A基因在虫体发育各阶段的转录水平皆比CpPGM1B高数倍,及CpPGM1A在子孢子内的蛋白量比CpPGM1B高数倍。综合以上观察和数据,可判断这两种同工酶具有不同的生物学功能,其中CpPGM1A为糖酵解管家蛋白之一,而CpPGM1B则主要在表膜和PVM上发挥酶活或结构功能。
其他文献
严重的创伤、骨感染或者先天的骨性疾病等因素造成的大段骨缺损在临床上十分常见。然而传统的骨修复策略存在感染风险大或需要二次手术等问题,且目前大部分壳聚糖基骨组织工程支架存在力学性能差,或通过对壳聚糖进行化学改性以提升其力学性能的方法又会带来材料细胞毒性大、生物相容性差等风险。为了解决这些问题,本论文以打浆-均质法制备的壳聚糖纳米纤维(Chitosan nanofibers,CSNF)为基材,结合溶胶
自COVID-19疫情爆发以来,我国各地普遍出现了应急医疗物资紧缺、调度效率低下、投入成本极高等问题。在这种突发情况下如何精准高效调度有限的医疗物资,对于控制疫情扩散、减少灾害损失,提高突发救援的应急能力具有非常重要的作用。因此,本文对疫情下的应急医疗物资调度问题展开研究。本文主要研究了疫情下的应急医疗物资调度问题,与一般的应急物资调度问题相比,本文考虑了我国人口流动情况和政府干预措施对疫情下应急
十二指肠贾第虫(Giardia duodenalis,简称贾第虫)是一种人兽共患寄生性原虫,也是引起人类腹泻病的重要病原之一。水源污染是贾第虫病大面积流行的重要原因,因此贾第虫也是我国城市供水的必检指标。贾第虫还是一种重要的食源性寄生虫病原,在美国因食源性污染造成的贾第虫感染占比高达15%[1]。贾第虫病流行广泛,严重危害人类和动物的健康。贾第虫病的治疗多采用化学药物(如甲硝唑),存在易产生耐药性
近些年来,环境问题越来越受到公众的关注,绿色供应链管理成为了学界和业界的一个重要话题,不少企业都意识到了可持续发展的重要性,开发并销售了较多绿色产品。为探究消费者绿色意愿对企业运营决策的影响,本文首先爬取网上商城的实际销售数据,采用决策树、XGBoost等多种机器学习算法,衡量出客户群体对不同产品的绿色消费意愿,分析企业生产绿色产品的决策对已有产品的销量、价格和好评率等指标会带来怎样的影响。注意到
近年来,顺应加快电动汽车充换电基础设施建设的相关规划,换电模式获得了政策鼓励,受到了广泛关注。然而,针对个人用户的换电模式早在2013年就开始有相关实践,试点城市遍布以色列、美国和瑞典。实践显示,换电模式耗费了高昂的成本,与之对应的却是极低的用户渗透率,实践均以失败告终。基础设施的高昂成本使得开展换电模式所需国家和企业的投入巨大,网络优化配置是一个重要的成本降低方法,对行业发展意义深远,同时有助于
从资源节约和环境保护的效果角度分析,再制造可以最大限度地挖掘废旧产品中的原材料/零配件附加值,节约资源和能量,但由于过程复杂,产出常存在不确定性。现实中,观察到较多汽配城零售商有生产并出售再制造零配件,因为生产水平较低,产出不确定性较强。有些零售商为保证质量,去除产出不确定性,选择将生产外包给专业的第三方再制造商。注意到再制造产品的产出不确定性会深刻影响它与新产品的竞争以及零售商的再制造外包策略,
互联网广告是互联网企业营收的关键来源,备受企业重视。然而互联网广告收入预测难度大,原因在于互联网广告属于典型的复杂系统,非线性程度高,并且还会受到舆情热度、节假日效应等多因素影响。因此,互联网广告收入预测研究具有较高的实践意义与学术价值。通过文献阅读和对企业的实地调查,发现组合模型适合于解决互联网广告收入预测这一复杂问题,从而导出了本文的研究问题:(1)如何确定互联网广告收入的关键影响因素(2)如
随着5G技术的不断发展,基站建设与运维工作也变得愈加重要。由于城市交通状况复杂多变,交通流变得难以预测,传统的车辆路径规划方法已难以满足物流配送的时效性。加之目前负责基站运维工作的铁塔公司运维经验较落后,导致基站运维效率低下,成本居高不下。本文在铁塔公司实际运维背景下,展开具有时间依赖性的动态的带时间窗约束的可重复取送货问题的研究。考虑时间依赖性进行车辆路径规划问题时,交通状况刻画是否精确影响优化
网约车市场竞争激烈、服务同质化严重,为了解决网约车用户出行拥堵、打车难问题,实现网约车平台以用户最满意的价格提供最满意的服务目标,本文从滴滴平台“快车”策略出发,研究了关于网约车平台定价策略的三个问题,一是基于用户对服务预计等待时间的敏感异质,在区分定价策略和不区分定价策略这两种定价模式中,平台该如何选择;二是在平台采取区分定价策略之后,是否可在资源富余时为低预期的乘客提供更优质服务;三是在平台采
近年来,人们对于移动终端设备的依赖度不断加大,餐饮O2O平台经历了飞速的发展,餐饮O2O平台不仅迎合了广大民众的生活需求,也推动了餐饮行业线上和线下的融合发展,很好的顺应了互联网经济的发展趋势。然而,目前市场上的餐饮O2O平台服务流程中也充斥着各种各样导致消费者不满意的因素,如何正确识别出这些不满意因素,进而对原有服务流程进行优化,创造令顾客更加满意的消费体验,如何促进餐饮O2O行业持续健康稳定发