基于模糊K均值算法的高校内部基建工程审计研究

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基建工程结算审计是高校内部工程审计的关键环节,但当前高校内部基建工程存在内容复杂、信息量庞大、人员能力不足等问题,导致审计耗时耗力、效率偏低。提升高校内部中大型基建工程审计价款的处理效率,是各地教育部门和审计部门亟待解决的热点问题。因此,研究一种高效、准确、可靠的高校内部基建工程审计方法,具有重要的理论意义和实用价值。本文基于当前审计学研究现状,总结了传统审计学和现代审计思维的优缺点,并结合审计学数学思维,提出了基于模糊K均值算法的高校内部基建工程审计方法。本研究提出的审计方法以模糊数学和聚类算法为思路,通过模糊软划分和尺度标准化分析工程特征,进而选取相似工程,并利用权重系数计算待审工程与相似工程的关联度,综合计算审计结果。在此基础上,研究还提出了增加考虑人、机、料的影响的计算方法,使得审计结果能更加符合工程实际需要。以广东某高校的内部基建工程为案例研究,通过本文提出的审计方法建立样本工程库、选择相似工程特征量、计算信息熵和熵权系数、求取相似度矩阵、定量调整系数得出工程最终价款,并将计算得到的最终价款与实际审计价款进行对比。结果表明,该案例的常规样本特征量和增加样本特征量条件下的最终误差为-2.98%和-1.25%,均满足±5%的设计要求,确认了方法的有效性。本文提出的基于模糊K均值算法的高校内部基建工程审计方法相比目前高校内部的审计方法有理论和实践优势,具备对定性不明确变量的分类功能。研究结果有效弥补了高校内部基建工程审计方法的不足,为高校内部中大型基建工程审计提供了一种高效、可靠的方法。
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