汽车空气动力学性能,特别是气动阻力特性是汽车产品研发中需要考虑的重要性能之一。本文为了进行某SUV的气动减阻,首先以SUV的类车体——方背式米拉模型作为研究对象,以计算流体力学技术为方法,研究了前阻风板对米拉模型气动阻力系数的影响。建立几种不同结构的前阻风板,选取降阻效果较好的一种,然后采用参数化控制进行了结构优化,最后将优化方案运用于某SUV车型上,降低了整车气动阻力。此外,本文对方背式米拉模型周围气流的流动状态进行了描述,在对物理现象的理解的基础上,进行了数值仿真方案探索。本文选取了长方体形计算域,该尺寸的计算域能保证计算的精度同时也不会影响计算的效率。对于体网格的生成方式也进行了探索,网格过渡更加均匀有助于提高计算结果的精度,线性的增长方式会使得网格数目与均匀性达到较好的协调统一。在结构优化方面,本文使用Isight集成Sculptor和Fluent,采用DOE实验设计,用优化的超拉丁方法建立样本点;用RSM响应面法和Kriging模型分别拟合前阻风板结构变量与风阻参数的响应面,再结合多岛遗传算法在响应面上寻找最优解,找到使风阻参数最小的前阻风板结构;通过分析优化精度,得出最佳前阻风板结构。本文将此最佳前阻风板结构应用于某SUV实际车型当中,通过多次数值仿真发现,气动阻力得到有效抑制,整车流场结构得到有效的改善,后车窗处涡旋得到有效的控制。通过本文的研究可以为该类车型的数值仿真方法提供参考。同时也通过正交试验设计方法合理的设计数值仿真实验,得到了前阻风板附件对于该车型的气动性能影响的变化趋势,为后续研究提供了参考。