面向软件定义的天地一体化网络性能分析与仿真实现

来源 :电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:francis123123
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来空天地一体化网络(Space-air-ground Integrated Network,SAGIN)受到了越来越多学术界和工业界学者的关注。空天地一体化网络具有显著优点:卫星网络覆盖范围广、空中网络灵活性强、地面网络资源丰富,SAGIN能有机结合不同层面网络优势,在地面监控测绘、导航制导、军事作战等各个领域发挥重大作用。针对上述问题,本文以软件定义网络(Software Defined Network,SDN)与天地一体化网络架构相结合为出发点,以优化地-星全局网络性能为研究目标,旨在为空天地一体化网络的通信架构设计、网络融合、路由规划等关键问题提供科学理论与技术支撑。本文的主要工作包括:研究了空天地一体化网络和SDN架构的基础模块和系统组成,将SDN技术具有的集中控制、数据和转发平面分离、开放底层网络配置编程接口等特点运用于天地一体化网络架构。详细分析和设计了面向SDN的天地一体化网络分层通信框架。研究和分析了SDN星载交换机,SDN卫星网关等核心模块与功能,对SDN架构在一体化网络中应用的可行性和实用性给出了有力证明。针对地-星SDN控制链路进行数学建模,以最小化网络维护时延为目标设计和优化了LEO卫星星座构型。研究了空天地一体化网络中卫星网络SDN控制器部署问题,以卫星覆盖率和切换重数为研究点,在保证地-星通信链路质量的基础上,设计了基于地星覆盖值的SDN控制器部署算法。该动态控制器部署算法与传统基于地面静态节点拓扑完成控制器部署相比,能够保障卫星运行周期内地-星链路最小切换,显著改善“空白覆盖”问题。研究了在LEO/MEO分布式SDN网络场景下,满足地面用户不同优先级网络业务服务路由规划的问题。论文提出了一种基于服务质量的动态优先级蚁群路由算法。该算法基于分布式SDN网络Qo S约束模型,首先利用卫星时序图的概念将卫星网络模型拓扑动态离散化,通过自定义网络代价函数调整蚁群寻路参数,合理保障了SDN天地一体化网络不同指标间的均衡,满足了用户多样的Qo S需求。仿真结果表明,该算法有力结合了SDN优势以克服一体化网络的缺陷,保证了不同优先级业务的服务质量要求,端到端时延相较与OSPF协议与RIP协议分别提高了15.3%以及16.7%。
其他文献
量子力学是现代物理学的两大基本支柱之一,是描述微观世界系统的理论。Schr(?)dinger方程是量子力学的核心方程,是将波动方程与物质波的概念相互结合所建立的非相对论的二阶偏微分方程。Schr(?)dinger方程显示了微观系统中粒子的状态随着时间变化的规律,每个微观系统都有一个相对应的Schr(?)dinger方程(组),绝大部分微观系统导出的Schr(?)dinger方程组都是耦合的,因此在
声音场景重建是一种根据音频信号中声音事件特征重建场景图像的新型信息处理方法,在场景感知、安全侦察、多媒体分析、电影场景制作等方面具有广泛的应用价值。目前用于声音场景重建的生成对抗网络理论依然处于初期发展阶段,模型训练过程稳定性欠佳,并且重建图像的分辨率与质量也难以满足要求。为此,本文重点围绕基于生成对抗网络的声音场景重建理论与实现方法,针对注意力机制、谱归一化、UNet网络、残差网络及金字塔网络等
作为变分不等式的一个推广,半变分不等式及其系统在力学、物理学、工程科学、经济学、最优控制等领域都起着重要作用。因此,以KKM定理、有限元方法或者满射性引理等为工具,各种类型的半变分不等式及其系统被广泛研究,并获得了丰富的研究成果。在本文中,我们考虑了一类广义的系统变分--半变分不等式模型,该模型可应用于研究一类热粘弹性体的摩擦接触问题。首先,在Bochner-Lebesgue空间中,本文研究了带有
盲源分离问题是盲信号处理领域中经典且非常重要的问题之一,在军事、通信、医学等众多领域有重要的应用价值。盲源分离的含义是在不知道源信号及信号混合参数的情况下,仅通过观测到的混合信号获得源信号的估计。通过观测信号的协方差矩阵或者累积量矩阵具有可近似对角化的结构,获得源信号的估计的方法称为矩阵联合对角化算法,是解决盲源分离的一类非常有效的代数算法,已广泛的应用于盲信号分离问题之中。根据联合对角化是否具有
得益于其卓越的机械性能,复合材料在各个领域内得到了广泛的应用。然而在复合材料的生产、运输和使用过程中难免会受到随机因素的影响,导致材料的失效,严重时甚至引发重大安全事故。因此,对复合材料构件的健康状态进行合理有效的检测和评估意义重大。红外热波无损检测技术,作为一种非接触式检测技术,具有适用范围广,方便直观等诸多特点,在近三十年内得到了快速的发展,并广泛应用于航空航天、军工、新材料、核电系统等各个领
旋翼无人机具有其体积小、灵活性高等优点,可在空中进行视觉方面的图像处理任务,相比固定监控设备在交通状况的检测中具有部署成本低的优势。但现阶段应用于旋翼机平台的检测与跟踪算法尚有不足之处,一是当前的检测与跟踪相关算法主要基于深度学习,网络结构复杂,而适用于旋翼机平台的机载设备性能有限,无法满足计算资源等相关需求;二是旋翼机航拍视角下的小目标居多,导致对图像特征信息提取难度较大,相应地会出现漏检或错检
随着人工智能技术的迅猛发展,使用图像或声音信息表征目标的方法日益增多。由于目标所处物理环境的信息多样性和复杂性,单独使用视觉或听觉信息难以完整表征感知目标。为此,本文围绕视听觉信息特征提取与融合方法展开研究,实现低信噪比环境条件下对目标视听觉信息的综合处理、融合与感知。主要研究工作如下:首先,本文建立了包含900秒声音和1150张图片的数据集,并根据实际环境中的噪声干扰、增益异常等情况,通过设定信
无线光通信具有速率高、抗干扰、体积小、重量轻、功耗低的优势,是未来通信技术发展的重要方向之一,在载荷受限的小卫星、无人机上具有巨大的应用价值。目前,绝大部分无线光通信研究基于高斯光束。而平顶光束中心光强分布更均匀、大气湍流展宽更小,具有提升无线光通信性能的潜力,正受到越来越多的关注。然而,现有平顶光束无线光通信性能研究普遍基于光轴静止的经典光传输理论,研究结论仅适用于固定应用场景。在移动应用场景下
在实际问题中,存在大量的模糊性现象,而经典集合论“非此即彼”的绝对性在描述这些模糊性现象时受到限制,由此产生了模糊数学。模糊积分方程作为模糊数学的重要分支,目前广泛应用于模糊控制和模糊经济等领域。现有大量学者对于一维模糊积分方程进行了研究,得到许多有效的数值方法,而对于二维模糊积分方程的研究相对较少。因此,本文提出了求解二维模糊Volterra积分方程的约化模糊微分变换法,该方法类比了模糊微分变换
近年来,高超声速飞行器在空天技术领域取得了突破性的发展,以其独特的优势成为世界关注的焦点。高超声速飞行器具有高空高速以及高机动能力的特点,面向未来空天作战和商业应用,基于高超声速飞行的智能化具有极其重要的意义。路径规划是高超声速飞行器执行飞行任务的重要技术,特别是需要面对来自地面或空间的未知威胁。飞行器路径规划的目的是在机动性能、敌人威胁和飞行时间等多约束条件下,寻找最优或次优路径以有效规避威胁。