二氧化碳过量排放所导致的全球气候变暖已经严重威胁到人类社会的可持续发展,如何减少二氧化碳排放已经成为国际社会共同面临的难题。作为全球碳排放量最多的国家,中国在碳减排方面承受着越来越重的国际压力,特别在美国退出《巴黎协定》的情况下,中国更应该承担起碳减排的重任。为了碳减排工作的顺利开展,了解中国的碳排放影响因素、确定达峰时间、探索碳强度减排潜力,探寻符合中国国情的碳排放发展路径是十分必要的。为了探索中国碳排放的影响因素,本文首先从三个产业的终端能源消费出发,构建了包含人口、经济、产业结构、能源强度、能源结构和碳排放系数的Kaya恒等式,然后以2000—2015年的终端能源消费数据为基础,运用LMDI模型分解分析了碳排放的影响因素并测定了各个因素对碳排放的贡献度。碳排放影响因素分析表明,经济规模的增大和人口数量的增加在研究期内都对碳排放产生了正向的驱动作用,产业结构的优化对碳排放起到了负向的驱动作用,能源强度和能源结构虽然在个别年份起正向驱动作用,但整体而言能源强度的下降和能源结构的优化对能源碳排放起到了负向驱动作用。以LMDI模型的研究结果为基础,结合系统动力学建模理论,本文将中国的碳排放系统划分为经济、人口、能源、水泥、政策和环境六个子系统,分析了各个子系统之间的因果关系,并建立了中国碳排放峰值的系统动力学模型。本文还对碳排放峰值的系统动力学模型进行了有效性检验,检验的结果表明该模型能够反映出中国碳排放的实际情况,可以作为中国碳排放峰值的预测模型。为了探索中国未来碳排放最优化的发展路径,本文以LMDI模型分析结果和碳排放系统动力学模型为基础,依据经济、人口、城镇化、产业结构、固定资产投资、能源结构和能源强度7个指标为中国2016—2050年的碳排放设定了9种发展情景,并预测了各种发展情景下总体碳排放和人均碳排放峰值及其出现时间,以及各个时期碳强度的减排幅度,预测结果显示:OD2发展情景是中国未来最优化的碳排放发展路径,该情景下的7个指标都保持基准调整速度,中国将在2030年之前达到碳排放峰值,且在2020年和2030年的碳强度下降幅度也将超过政府设定的目标。如果中国未来的经济、人口和城镇化发展速度超过基准发展速度,则中国需要采取更加激进的碳减排措施才能达成碳排放目标。最后,针对文章的研究发现,本文为中国的碳减排提出了应对策略,即走低碳经济发展道路,并为低碳经济发展模式的在全国范围内的推行提供了相应的建议。