随着无线通信技术的飞速发展,网络中接入设备的数量呈指数级别增长,频谱资源短缺成为了一个极具挑战的问题。认知无线电的出现,为解决频谱紧缺问题提供了可能。由于频谱资源的有限性,不同无线接入网络、不同无线接入技术共享相同的频谱资源已成为一种新常态。如何实现不同频谱接入系统间的有效协作以保障无线节点间友好共存,是一个亟需解决的问题。因此,本文重点研究了频谱接入系统间的共存问题,从频谱分配和干扰管理两个角度提出有建设性的解决方法。本文的主要内容如下:简要介绍了频谱接入系统共存的研究进展,从频谱分配和共存干扰管理两方面总结了频谱接入系统共存研究现状,综述了现有的频谱分配方法和频谱分配模型,对频谱接入系统间的共存干扰进行了分类。针对相同无线接入技术共存场景下的频谱分配,设计了一种基于干扰重叠图的频谱分配方法,该方法包括干扰重叠图的构建、主信道分配和带宽扩展三个步骤,可以最大限度提升网络频谱满意度和频谱利用效率。针对不同无线接入技术共存场景下的频谱分配,设计了一种基于人工智能的频谱分配方法:该方法包括特征参数向量提取、场景识别与频谱划分策略选取和信道分配。设计了一种多信道蚁群优化算法,该算法与传统的频谱分配方法相比,网络频谱满意度可以提升近30%。此外,针对频谱接入系统间的共存干扰问题,重点研究了不同无线接入技术共存场景下的干扰管理,提出了一种基于相邻小区干扰测量的保护频带配置方法。所提方法可有效检测出共存干扰,并对出现的共存干扰及时进行干扰协作。最后,本文利用MATLAB仿真工具对所提出的频谱分配方法和干扰管理方法进行了验证,证实了所提方法的可行性及有效性。