伴随国内消费者对冷链食品需求量的急剧增长,人们对冷链食品品质的关注度也与日俱增。由于冷链食品需要全程温控的特性,生产企业一般把物流运输环节外包给冷链物流企业来完成,但冷链物流企业服务质量参差不齐,冷链物流运营过程中存在制冷技术落后、缺乏预冷处理等现象,造成冷链食品流通效率较低、流通过程腐损率高等问题,也对环境造成一定程度的碳排放效应。因此,本文从政府角度出发,建立的评价指标体系可以为相关政府部门制定绿色视角下的冷链物流企业服务标准做出参考,引导冷链物流企业绿色发展。同时,构建的直觉模糊综合评价模型可以给相关单位进行多属性、多指标复杂背景下的冷链物流企业评价研究提供一定支持。针对传统模糊综合评价的不足之处,本文基于IFS直觉模糊集理论,充分考虑了评价时评价者的犹豫度、隶属度以及非隶属度,构建了基于WAA算子的直觉模糊综合评价模型。首先,遵循绿色发展问题为导向——冷链产业链流程为基本盘——国家标准为引领的基本原则建立绿色视角下的冷链物流企业评价指标体系。之后,采用直觉模糊层次分析法在直觉模糊数的基础上求出指标权重,使用MATLAB R2014A程序进行简化计算从而得到单排序权重和总排序权重,并利用SPSS.23数据软件对指标权重展开系统聚类分析。然后,结合指标隶属函数对指标赋值量化,采用改进的WAA算子将指标权重和量化数据相结合构建直觉模糊综合评价模型,并以福建省龙岩市冷链物流企业评优案例为实例论证本文评价模型的可行性。最后,结合本文计算结果对冷链物流企业绿色发展问题提出相应对策。研究结果表明:准则层指标服务与管理是评价体系中的核心部分,权重为0.302,位居第一;冷链物流企业在物流运输中应着重于食品仓储损失率的降低和提高冷库气密性;同时,四家冷链物流企业的对比计算结果表明参与评优的冷链物流企业要想获得最高的综合得分,除了完善基础硬件设施和提升信息化水平,还须在冷链物流运输过程中深入贯彻绿色发展理念。