Markov链是一种有着应用广泛的预测模型，它对一个量从一种状态转移到另一种状态的预测提出了预测的方法及理论。现在的研究更多的是将 Markov链与其他的预测方法相结合，这样可以将各种预测方法有机相结合，从而提高预测的准确度。　　本文从Markov链研究现状及现代发展趋势入手，总结了Markov链预测问题的优缺点，并且介绍了灰色理论的由来，以及灰色 Markov的预测问题，引出了本文要研究的主要内容及研究的目的意义。接着从 Markov链的基本理论入手，研究了Markov链的构造问题，接着讨论了Markov链转移概率的计算方法、随机变量序列的“Markov性”检验以及几种常用的基本模型：基于绝对分布的Markov链预测、叠加Markov链预测、加权Markov链预测、隐Markov预测模型。通过讨论，总结出了这几种常用方法的优势以及不足之处和需要改进的问题。第四章主要是灰色理论的相关知识，并且总结了灰色系统中常见的灰色模型的方法及步骤。灰色系统理论对灰色量不是从找统计规律的角度，通过大样本量进行研究，而是用数据处理的方法，将杂乱无章的原始数据整理成规律较强的生成数列再作研究，甚至于少到4个数据可建立灰预测模型。这与Markov链模型形成鲜明对比，Markov链预测中，数据越多，优势越明显，预测越准。将 Markov链与灰色系统理论相结合，正好使得二者中的优势理论相结合，使得预测的结果更加合理。　　本文提出了质点在数轴上不等步游动的周期性定理及反正切变换优于原来数列光滑性的定理，最后将Markov过程与灰色预测结合起来，利用Markov模型与灰色模型的建立起了灰色 Markov模型。通过对我国1997年至2008年的国民经济总值，对2009年的国名生产总值进行了有效的预测，从而说明了灰色Markov模型的可行性和实用性。文章最后通过改进的灰色预测方法对某地的降雨量进行了预测。