完全成本保险对粮食生产的影响研究——来自准自然实验的经验证据

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“无农不稳,无粮则乱”,粮食安全问题一直是关系到我国国民经济发展和国家自立的全局性重大战略问题,保障粮食安全的关键在于保障粮食生产。粮食生产具有天然的弱质性,既要面临频发的自然风险,又要防范因价格波动、供求失衡等引发的市场风险,因此需要构建规范高效的农业保险制度设计与政策实践,以提升粮农的种粮积极性,促进我国粮食生产。2018年,我国实行了三大主粮的完全成本保险试点政策,旨在提升粮农种粮积极性,保障粮食供给。政策试行已有三年,完全成本保险试点政策是否促进了政策实施区的粮食生产,存在何种动态效应,试点政策的作用机制为何,对这些问题的研究则构成本文研究的基本脉络。文章以水稻作物为例,在深入阐述完全成本保险影响粮食生产基础理论及作用机理的基础上,立足于完全成本保险试点这一准自然实验,构建水稻产区县域面板数据模型,运用双重差分法(DID)实证评估完全成本保险试点政策的实施效果,并验证试点政策的作用机制。研究发现:第一,从平均效应讲,完全成本保险对政策实施区的水稻产量有显著促进作用,且稳健性检验后该结论依然成立。第二,从动态效应讲,完全成本保险在短期内对水稻产量无显著影响,长期则能有效促进水稻产量的增长。第三,从作用机制讲,完全成本保险主要通过影响水稻种植户增加水稻播种面积和农业机械投入进而提升政策实施区的水稻产量。基于此,文章得到如下政策启示:一是扩大试点区域范围,逐步向全国推广实施;二是优化政策设计,促进农业保险转型升级。三是运用多元举措,保障完全成本保险的持续实施。本文可能的创新处在于:一方面,在研究内容上,评估完全成本保险这一试点政策对试点区粮食生产的影响,涉及平均效应、动态效应及作用机制检验,以弥补学界对该问题研究的“短板”;另一方面,在研究方法上,科学运用双重差分法(DID)评估完全成本保险这一试点政策之于政策实施区粮食生产的净影响。该方法在试验组和对照组、试点前与试点后进行两次差分,以评估完全成本保险试点政策的净效应。同时,该方法既可控制样本之间的个体异质性,又能控制与时间相关的不可观测总体因素的影响,因此能得到对试点政策效果的无偏估计。
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