随着图像科学各基本理论的进展，数字图像处理技术在国民经济各部门得到广泛的应用。数字图像处理技术作为计算机科学的一个重要研究领域正在受到广泛的重视，数字图像处理技术已应用于遥感图像分析，文字识别，医学图像处理，多媒体技术，图像数据库，工业检测与军事等方面。随着跨学科基础研究的不断深入，随着计算机性能的快速提高，数字图像处理技术将广泛地应用于更复杂的应用场合。而现代战争的要求越来越高，对空中目标飞机的识别已经显得非常重要。 本文重点对飞机图像的预处理和图像的识别这两部分进行了研究，并对其在空中目标识别中的应用进行了仿真试验。首先，对输入图像进行预处理，包括对图像平滑和滤波以及对图像进行边缘检测和二值化。文中分别采用罗伯特、索贝尔、蒲瑞维特以及高斯—拉普拉斯算子的方法对图像进行边缘检测，并对图像二值化。其次，提取图像的矩特征。文中提取了飞机的不变矩。不变矩特征算法是一种通过提取具有平移、旋转和比例因子的不变性数学特征，来解决图形的几何失真问题，并应用于模式识别和图像匹配等领域的方法。文中分别应用BP算法以及Kohonen网络对样本进行训练和识别。 最后，根据对飞机目标识别的算法，采用MATLAB语言编程所完成的软件系统作仿真实验。仿真结果表明，本文所采用的方法能够实现对飞机目标的识别。