在金融机构面对投融资决策时,需要尽可能详尽的数据作为其决策依据;在获取数据时,机构考虑的问题是数据库中数据的完整性、精准度、相关性及权威性。近年来,国内金融机构加大对于金融数据库的关注,国内也萌生大量金融数据库相关企业;对于各类金融数据库系统,金融机构使用者也是褒贬不一,金融数据库市场扩张的同时,细分市场使用者对于产品的个性化要求也相对提升,然而数据库企业在面临差异化营销战略的选择时也需要根据市场需求做相对调整,目前国内数据库主要还是以标准化产品集中战略作为主要市场营销战略。在这种背景下,本文以W公司作为分析对象,分析金融数据库的专业化营销。此次研究中,笔者先是阐释了此次探究活动的背景以及意义、已有的理论成果,并设计了本文的探究框架,另外还对差异化营销、金融数据库等概念进行分析,阐释差异化营销理论、SWOT（Strengths Weaknesses Opportunities Threats,以下简称SWOT）理论、STP（市场目标定位）理论、RFM（客户关系管理）模型等,为接下来的研究活动提供必要的理论依据。第二,收集和整理文献资料,对W公司的基本概况、主要产品及服务模式、营销现状进行分析,并运用SWOT分析方法,对W公司金融数据库营销的优劣势、机遇挑战进行了分析。再次运用RFM修正模型,对W公司金融数据库客户价值识别与细分进行研究。最后从目标客户定位、价格差异化营销策略、产品差异化营销策略、促销差异化策略等方面制定W公司的金融数据库差异化营销策略,提出相应的保障措施。得到的主要研究结论有:ALC-RFM修正模型计算结果表明,W公司第一类的客户价值系数是0.809,主要包括金融机构、证券机构,而且该类客户具有比较显著的活跃度、贡献率和忠诚度,属于最具价值的客户。第二类客户的价值系数是0.587,以保险、信托、基金、财务公司为主,同时该类客户的在活跃度、贡献率、忠诚度方面处于W公司内部客户的平均水平,该类客户的可挖掘潜力非常大,属于重点维护的对象。第三类的用户价值为0.314,以高校、政府部门为主,同时该类客户在上述三个方面的水平都比较低,不过该类客户依据拥有一定的挖掘空间,属于重点挽留对象。