信息技术和先进制造技术的融合发展,推动了制造业的数字化转型。然而,随着客户需求趋向于多样化和个性化,部分制造型企业逐渐从大批量的生产方式向小批量、定制化方向转变,柔性作业车间调度问题也随之成为相关企业在生产过程中急需解决的重要问题之一。在此背景下,为了能够在快速发展的制造业市场中站稳脚跟,近年来,许多制造型企业通过引入先进的柔性生产策略来优化现有的作业车间调度方式。A公司作为一家专注于生产加工汽车发动机缸体的制造型企业,随着订单量和业务规模的逐年递增,其作业车间中不同生产效率的机器在生产加工过程中时常出现闲置或原料堆积等问题,因此迫切需要转变其现有的作业车间调度方案。基于此,本文在实地调研的基础上,分析了该公司目前在车间生产调度中存在的不足之处,并将柔性作业生产理论引入到该公司的车间调度优化中来,针对其柔性作业车间调度问题展开研究工作,对于提升该公司的生产效率和降低成本具有重要意义。鉴于此,本文针对A公司的实际需求,构建了多目标数学优化模型,并运用智能优化算法中的改进NSGA-Ⅱ算法进行求解,最终给出了一种新的柔性作业车间调度优化方案,并对其优化效果进行了分析。具体而言,首先,本文梳理并总结了国内外关于传统车间调度问题及柔性作业车间调度问题的相关研究,并对NSGA-Ⅱ算法的起源和发展进行简要介绍;其次,针对A公司作业车间的生产加工流程、生产调度方式及现存不足进行概述;然后,考虑到该公司车间调度的订单准时交付率和加工成本仍有待优化的空间,构建了同时兼顾完工时间和机器总加工成本的多目标数学优化模型,并设计了一种改进NSGA-Ⅱ算法进行求解;最后,基于作者在A公司实习期间调研获取的真实数据,选取其某一个月的订单数据作为数据来源,进行仿真实验,并据此有针对性地提出了一种新的柔性作业车间调度优化方案。仿真实验结果表明,根据本文提出的模型和算法所给出的A公司柔性作业车间调度优化方案,不仅能提升A公司的订单准时交付率,也能降低其生产加工成本,满足该公司现阶段的订单需求。此外,本文针对A公司所提出的柔性作业车间调度优化方案,也为同类型企业改进作业车间调度方案提供了一定的参考。