大城市的交通越来越拥堵,需要合理的交通规划才能从根本上解决问题。交通需求预测是城市道路交通规划的核心,也是道路设计方案与决策的依据。 本文以青岛市综合交通规划为例,依托“青岛市城市综合交通规划”项目,在大型交通调查的基础上,建立了四阶段交通需求预测模型体系,并针对传统四阶段交通需求预测流程的不足,提出了循环反馈预测方法,最后通过大型交通软件TransCAD实现了电算化,改善了交通预测的精度和简便度,并在实践中收到良好的效果。 论文主要在以下几个方面开展工作: 1、为了改善传统的交通基础数据管理方式,建立了基于地理信息系统(GIS)的青岛市道路交通基础信息数据库; 2、根据青岛市交通调查数据,建立了青岛市交通需求预测模型体系,标定了包含交通发生模型中的回归方程、重力分布模型及其阻抗函数、交通分配中道路流量阻抗函数等一系列重要公式中的相关参数; 3、针对已有交通需求预测模型的不足,提出新型的交通方式划分预测模型,以及道路过度拥挤状态的流量阻抗函数等一系列模型和算法; 4、针对传统四阶段预测方法单一流程的缺陷,提出了循环反馈预测方法; 5、利用TransCAD二次开发工具和批处理模式,实现了上述所有模型和算法的电算化,实现了循环反馈预测方法的电算化,提高了预测效率和预测结果的精度; 6、开发了城市道路交通需求预测仿真系统,良好的精度,方便的操作界面,丰富的功能,不仅可以用于青岛市的交通需求预测,也可以通过参数设置,方便地应用于其他城市的交通需求预测。 本文的模型和应用方法是基于青岛市交通规划项目提出来的,但其中的研究思路、研究方法可以从项目中剥离出来,作为独立的单元应用于国内其他大中城市的交通规划,为国内其他城市的交通需求预测研究提供借鉴和参考。