云计算技术与5G通信技术在我国快速发展与广泛应用,政府、医院、学校等机构与个体选择将财务记录、电子邮件地址和个人健康记录等数据存储在云服务器中与他人共享或自己在任何地方使用。但是,这给人们带来便利的同时也带来了一些安全隐私问题。云服务器不完全可信,因为它们总是会在无意中窃取人们的敏感信息。因而用户不能保证存储在云端的数据安全性。为了解决数据存储安全的问题,有研究者提出在云服务器上以加密数据形式存储的解决办法,其特点是需要下载全部密文到本地来解密获取数据。但是当数据量大时则需要消耗大量的计算计算开销。之后,有学者设计了带关键词搜索的公钥加密方案（Public key Encryption with Keyword Search,PEKS）,这种方案可以提高密文的搜索效率及减少计算开销。许多学者提出的各类带关键词搜索的公钥加密技术,如带关键词搜索的公钥认证加密方案（Public key Authentication Encryption with Keyword Search,PAEKS）,模糊关键词公钥可搜索加密及可验证公钥可搜索加密等,但它们都存在一些安全性不足（关键词信息泄露）或计算效率低的问题。为此本文对公钥可搜索加密技术进行研究,主要贡献如下:1.研究分析已提出PEKS方案存在的关键词猜测攻击方式,发现大多方案容易泄露关键词信息。其次,多数方案是基于运算效率低的双线性对方案下实现的。为此,本文提出一个无配对公钥认证可搜索加密方案。该方案中的数据分享方与接收方均为可信用户,对关键词加密与搜索陷门中引入密钥协商机制,实现抵抗敌手的关键词猜测攻击来达到防止关键词信息的泄露。该方案在单个关键词加密与陷门产生的效率均达到0.5到1.5毫秒。2.研究分析PEKS及PAEKS这两类方案大部分只能满足一对一交互。为此,本文提出一个多接收者的无配对公钥认证可搜索加密方案,并且添加数据的加密与解密算法,使得方案更完善。该方案达到抵抗关键词猜测攻击以及满足数据明文不可区分性的安全,该方案在效率上相比于Huang等人提出的首个PAEKS方案的关键词密文计算成本减少79.5%以及陷门产生的计算成本减少76.9%。