近年来,随着国民经济的发展和社会的进步,超超临界机组以其高效率、低污染的特点得到广泛应用。作为超超临界机组中的一个核心系统,燃烧控制系统将煤粉中的内能转换为蒸汽的动能,然后带动汽轮机做功,从而为电厂机组提供动力能源。因此对燃烧系统控制效果的好坏直接影响着整个机组的发电效率。为了提升燃烧系统的控制品质,解决系统中存在的强耦合问题,本文引用自抗扰控制结构,结合烟花算法进行控制器参数整定,设计了一种多变量自抗扰控制策略。首先,文章采用T-S模糊算法对燃烧系统进行模型辨识。其中前提部分采用k-均值聚类算法进行辨识,结论部分采用加权最小二乘法。将得到的三入三出差分模型通过加零阶保持器的方法转化为同结构的传递函数模型。然后,针对多变量系统存在耦合的问题,介绍一种控制结构以消除耦合。引入自抗扰控制器对燃烧模型进行控制,并将烟花算法用于控制器参数的整定。最后,针对已建立的超超临界机组的燃烧系统模型设计自抗扰燃烧控制方案,通过仿真实验,验证自抗扰控制技术在快速性、抗扰动性上以及鲁棒性上的优势。