在遥感数据指数式增长的现今,如何管理、分析遥感数据,成为遥感技术在科研需要、经济生产、防灾治理等方面的重中之重。建立高光谱数据库有利于高光谱信息的数据化,方便对高光谱信息数据进行管理。并且高光谱信息数据库可以使数据分析变得更加轻松,更可以使大数据思想在高光谱数据应用中成为可能。通过对辽宁兴城典型岩石光谱的采集,利用Python编程语言编写了Rock Spectrum Assistant(岩矿高光谱数据管理与绘图助手软件)。此数据库实现了岩矿高光谱数据绘图功能,而且可以进行基本的增删改查功能。并对于绘制出的多个岩石光谱图像进行对比,分析得出三种岩石光谱的特点。在此基础上,通过对比支持向量机模型、K-近邻算法模型、决策树模型和随机森林模型将砂岩、灰岩、花岗岩3种岩类进行分类。总体来说,支持向量模型在进行分类时表现最好,分类准确度达到98.8%,并且用时最快仅用1.02s。所以此数据库选取支持向量机模型。在使用Rock Spectrum Assistant对采集辽宁兴城地区的岩石光谱进行存储的同时进行分类。