基于模糊贝叶斯网络的建设项目进度风险预测研究

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现代建筑业蓬勃发展,随着建设工程项目的复杂情况的提升,建设工程项目能按照计划及时完工的情况在减少,工期延误的情况在增加。进度管理是工程项目管理的关键,它是项目管理中的三大管理之一,与成本管理有着非常紧密的联系,对建设项目的经济效益也起着十分重要的作用。因此,做好进度风险管理、预防进度风险和控制进度风险越来越重要。本文通过历史文献资料总结国内外研究的基础之上,总结归纳对工期延误影响的因素,收集识别了 32个对工期进度的风险因素。基于风险的定义,对初步识别的32个风险因素进行筛选研究。基于改进的TOPSISI方法选取了具有有代表性的25项影响因素。接着运用解释结构模型分析法研究了风险因素间的层次关系和逻辑性,构建了贝叶斯网络结构。通过专家模糊语义和Noisy-or模型来计算贝叶斯网络中的概率,最终建立了模糊贝叶斯网络模型。研究结果表明,对施工阶段工期进度延迟较敏感的10个主要风险因素分别是,场地交付不及时、施工错误和不良工程、业主单位能力和经验不足、设计变更、材料供应不及时、承包商能力和经验不足、不合格的劳动力、设计文件错误、不可抗力,天气影响,政府法规变更。通过对模型进行解释、验证、分析,结合某公园工程实例进行了实证研究,对进度延误原因进行分析并给出预防措施,验证了方法的可行性。本研究有助于深化项目管理人员对工期风险因素的相互关系的认识,为进一步应对工期风险提供了解决思路。基于解释结构模型和Noisy-or模型的贝叶斯网络建模方法,模型所需的概率数据更少,并且它减少了模型构建的工作量以及模型的计算量,模型的建立为相关管理者提供了有效的进度管理工具。
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