在传统的室内家居设计领域,需要设计师根据业主的喜好,为业主搭配整套家居设计素材并根据实际的户型进行布局。这就要求设计师具有良好的专业培训背景以及丰富的行业经验,会造成家居设计工作入行门槛高,设计周期长。近年来,随着人工智能理论研究的不断深入,使得设计一套智能化的家居布局搭配系统成为可能。本文基于室内设计软件和人工智能技术,研究并实现了一套智能化的家居布局搭配系统,能够实现空间的智能布局以及家居素材的智能搭配。本文研究主要内容如下:（1）本文根据室内家居设计工作的特点,研究并提出了户型段的概念,将复杂的家居布局问题通过家居素材约束树的形式进行表达,简化了室内布局问题。基于户型段的概念,研究了户型信息及布局信息的数字化方法,将复杂的家居设计方案转化为识别效率更高的编码序列的形式。（2）本文研究了深度学习技术,使用数据增强的方法扩充家居设计方案数据集,构建了用于墙体分类识别的双向LSTM神经网络模型,并通过对比实验的方法确定了模型训练参数,最终获得了对单面户型段识别率达到99%的神经网络,实现了家居场景的智能布局。（3）本文研究了协同过滤算法,并根据家居素材搭配的特点构建了家居素材搭配度表,实现了智能化家居素材搭配模块,有效地解决了家居素材搭配问题。本文通过测试用户实际使用智能化家居布局搭配系统后得到的显性反馈和隐形反馈信息,对智能化家居布局搭配系统进行了客观全面的评价,得出该系统可以有效承担部分家居设计工作的结论。