【摘 要】
：
研究目的:研究4种自酸蚀粘接剂所含酸性单体与牙本质主要成分羟基磷灰石晶体(hydroxyapatite,HAP)之间的化学相互作用,进一步分析其对牙本质粘接效果的影响,以期更加深入的理
论文部分内容阅读
研究目的:研究4种自酸蚀粘接剂所含酸性单体与牙本质主要成分羟基磷灰石晶体(hydroxyapatite,HAP)之间的化学相互作用,进一步分析其对牙本质粘接效果的影响,以期更加深入的理解粘接和降解的机制,为临床上粘接剂的选择及使用提供参考。材料和方法:第一部分:制备离体牙牙本质磨片(10*8*1mm),将含有酸性单体10-MDP的2种粘接剂Clearfil SE Bond(CSE)、Scotchbond Universal(SU),含有酸性单体GPDM的粘接剂Optibond XTR(OX)以及含有酸性单体6-MHP的粘接剂Adper Easy One(AEO)涂布在牙本质表面。采用薄膜-X射线衍射分析以及扫描电镜观察两种方法,研究粘接剂中酸性单体与HAP间的化学相互作用。利用化学结构绘图软件(ChemBioDraw Ultra),评估酸性单体的亲水性,分析酸性单体的分子结构和亲水性对两者间化学作用的影响。第二部分:在离体牙冠中部的牙本质表面分别涂布4种粘接剂,后用复合树脂形成树脂冠,垂直于粘接界面切割成片状或条状试件。条状试件用于测试冷热循环前后粘接剂与牙本质的粘接强度;片状试件用于观察粘接界面树脂突的形成情况以及冷热循环前后粘接界面的纳米渗漏情况。结果:薄膜-X射线衍射分析显示:粘接剂CSE、SU中10-MDP单体与牙本质反应20s均可检测到10-MDP-Ca盐的形成,但是强度不同;粘接剂OX中的GPDM单体以及AEO中的6-MHP单体与牙本质反应,未检测到相应酸性单体-钙盐的形成。10-MDP单体的疏水性最强,6-MHP次之,GPDM疏水性最弱,亲水性最强。扫描电镜下可见粘接剂CSE、SU处理牙本质后,粘接界面形成约1μm的树脂突;粘接剂OX处理后的牙本质表面玷污层溶解,牙本质小管暴露,且OX渗入牙本质小管内形成15-30μm的树脂突。冷热循环前OX的粘接强度最高(57.72±9.75Mpa),SU次之(54.25±8.61Mpa),CSE(37.20±5.79Mpa)与AEO(37.08±6.51Mpa)粘接强度较低,两者无显著差异(P>0.05)。冷热循环后,OX粘接强度下降幅度较大(50.71±9.33Mpa),但与循环前相比无显著差异(P>0.05);AEO(27.66±8.48Mpa)的粘接强度显著降低(P<0.05),CSE(36.48±7.24Mpa)与SU(51.10±8.25Mpa)粘接强度与循环前相比无显著差异(P>0.05)。冷热循环之前,4种粘接剂与牙本质粘接界面均存在少量的纳米渗漏。冷热循环后,OX、AEO粘接界面的纳米渗漏较循环前明显增多,CSE、SU所形成粘接界面的纳米渗漏仅有轻度增加。结论:酸性单体不同的分子结构和亲水性影响其与HAP间的化学结合能力。酸性单体的亲水性越强,与钙离子的结合作用越弱,导致对HAP的脱矿作用越强。同一种酸性单体,浓度越高,则其与HAP间的化学作用越强。10-MDP与HAP间稳定的化学结合有利于粘接耐久性。
其他文献
目的:基于基因表达综合数据库和癌症基因组图谱数据集,以及10位病理标本的实验,发现ASPM在膀胱癌中显著过表达,进一步阐明证ASPM基因过表达与膀胱癌的侵袭性及预后不良的关系
随着大数据和深度学习的发展,产业界和学术界对建立对话系统的兴趣激增。对话系统有着巨大的商业价值和社会价值,但建立一个开放域的闲聊机器人具有挑战性,因为它要求对话系统能够回复人的各种主题类型的输入。对于闲聊机器人,其主要任务是回复选择,目前主流研究侧重于上下文对话和候选回复之间的匹配模式,对上下文对话的内部关联信息和对话之外的外部知识关注得不够。对于这些问题,本文在已有的研究基础上,对检索式多轮对话
在计算与存储的虚拟化成为当前数据中心的一大热点,云计算技术得到广泛应用的今天,越来越多的企业选择将基础服务转移到云上,不断增加的业务、激增的用户数、海量的数据存储以及相应的高性能需求,使得云平台的规模不断变大,极大的增加了部署工作的困难程度。然而,部署环节在云平台的使用周期中是不可或缺的部分,在没有企业级的替换方案前,传统基于网络架构的自下而上的部署模式和复杂的管理机制难以满足现在的部署需求。因此
21世纪是我国全面推进素质教育的时期,学校音乐教育作为素质教育的主阵地,在这场历史性的教育改革中扮演了一个不可替代的特殊角色。教师作为教育的生力军,成为大家所关注的
今天,行政机关负责人出庭应诉已不再是什么罕见的事情,与过往相比较,出庭应诉率明显提升,这对行政争议的解决,能够起到一定的积极作用,并在一定程度上会改善官民矛盾。不过,此项制度自推行起始终存在部分问题尚未解决,本文以行政机关负责人出庭应诉的概念作为切入点,分析与探讨行政机关负责人出庭应诉制度具有的意义。现阶段,对行政机关负责人出庭应诉问题,我国尚未建立起成熟的制度,存在立法不完善、运行状况不佳、监督
在物理世界中,多相流的分布非常广泛,但是因为温度、气压等环境的影响,其介电常数不会恒定不变。在被测场域中不会仅仅只存在一种介质,常常是多种介质混杂的情况,这就导致无法对介质数量和介电常数的实时检测。并且多相流还具有繁杂的流动特性,这就造成无法用一般的数学模型进行完整描述的问题,所以实际应用中的测量就会非常困难。现今,针对多相流的实时检测与图像重建的实验,大多处于仿真验证阶段,尽管有一些成果已经投入
云以及移动互联网在近几年内飞速发展,各类应用对存储的读写性能与容量表现出更高的需求。非易失内存具有堪比内存的延迟与带宽,满足很多低延迟应用的需求。而非关系型数据库之中的键值系统(Key-Value,K-V),凭借高性能,强扩展性,使用灵活等诸多优势,在业界受到研究者的青睐。日志结构合并树(Log-Structure merge tree,LSM-Tree)是KV存储系统普遍采用的索引结构,通过将随
目的:急性肾损伤(Acute Kidney Injury,AKI)是临床中的常见并发症,在ICU中发病率较高、死亡率高,医疗花费成本高,对急性肾损伤进行早期预测预警有助于辅助医护人员及早识别患者的恶化风险,在早期对患者进行干预以预防进一步的损害。随着电子健康档案的发展以及数据挖掘、机器学习方法在医疗领域中的应用,我们得以用大数据的研究方法对医疗数据进行挖掘,探究疾病的演化规律,这为我们深入研究AK
随着大规模深度学习算法的发展,自然语言处理领域重新掀起对开放域下对话系统研究的热潮。同时社交媒体的影响力快速传播,网络上可获取的海量数据也为研究者们构建数据驱动型的智能聊天系统提供了极大地助力。然而鲜有人将目标聚焦于分析对话主题,以引导用户进行更有意义的谈话上。当前在开放域下聊天机器人的研究中,较为主流的方法是基于深度学习的序列到序列框架。在这样的技术支持下,考虑将对话的主题信息融入基础框架,提出
父亲查日坤生前保存有一幅照片,摄于何年何月不详。照片的背景是一个大会会场,背景显得很零乱。会场横幅是"军党分立宣誓大会",大横幅上部又有一小横幅:"保持崇高党性"。会场