随着传感器、遥感平台、通讯技术等相关领域的不断发展，现代遥感已经可以动态、快速、准确、多手段的提供同一区域的多分辨率、多光谱及多时相的遥感影像数据。为了对研究目标有一个更为清晰、准确、全面的认识和理解，就需要将不同类型影像的优势富集起来，而影像融合技术正是解决这一问题的有效手段，并且逐渐成为信息处理和分析应用领域的研究热点。本文以一种新型大面阵CCD航测相机航摄所得0.25米空间分辨率的全色影像和1.125米空间分辨率的多光谱影像为研究对象，完成了匀光、几何校正、基于地理坐标的规则裁剪、波段的优化组合、空间配准等各项预处理工作，并运用HIS变换融合、Wavelet变换融合、基于Curvelet变换的快速HIS融合3种方法进行了融合实验并对结果进行了主客观评价分析。文章主要包括以下几个方面：1.详细阐述了遥感影像融合的预处理技术，将多项式校正和正射校正进行对比分析得出各自的优势和适用性。考虑到镜头光学特性的非均匀性所造成的影像中心亮而四周暗的情况，提出了一种基于数字图像处理的匀光技术。2.分析论述了影像融合技术的概念、模式、层次、应用以及HIS变换、Wavelet变换两种常用的融合方法，并在第二代离散Curvelet变换的基础上结合改进的HIS变换提出了基于Curvelet变换的快速HIS融合方法。3.在完成各项预处理工作后采用HIS变换融合、Wavelet变换融合、基于Curvelet变换的快速HIS融合3种方法进行了融合实验，并通过目视进行了主观定性评价，在此基础上又结合信息熵、标准差、相关系数、偏差指数等评价指标进行了客观定量分析。最终结果表明本文提出的基于Curvelet变换的快速HIS融合方法在较好的保持了原始多光谱光谱信息的基础上又融入了大量的高频信息，提高了影像的分辨率和清晰度。