【摘 要】
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随着科学技术的快速发展,图像处理在实际生活中变得越来越重要.小波变换作为近年来新兴的图像处理技术,拥有优异的时频特征和多分辨率分析特性,因此被广泛应用到图像处理领域.本文重点研究基于二进小波变换的图像边缘检测方法,系统的分析了与边缘检测相关的二进小波变换理论,对于小波阈值去噪算法和基于二进小波的边缘检测算法进行了深入研究并做了一些改进.主要工作如下:（1）介绍了几种经典的去噪算法,对这些算法的基本
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随着科学技术的快速发展,图像处理在实际生活中变得越来越重要.小波变换作为近年来新兴的图像处理技术,拥有优异的时频特征和多分辨率分析特性,因此被广泛应用到图像处理领域.本文重点研究基于二进小波变换的图像边缘检测方法,系统的分析了与边缘检测相关的二进小波变换理论,对于小波阈值去噪算法和基于二进小波的边缘检测算法进行了深入研究并做了一些改进.主要工作如下:（1）介绍了几种经典的去噪算法,对这些算法的基本原理进行了阐述,指出了这些算法的优缺点.通过分析,在小波变换理论的基础上对软硬阈值函数进行改进,提出了一个采用二进小波变换的图像阈值去噪算法,对图像进行去噪的处理.（2）图像进行处理后,由于利用单个尺度进行边缘检测不能很好地检测出图像真实的边缘,也不能对噪声进行一个比较好的处理,因此提出一种小波域尺度乘法的边缘检测方法,即将两个相邻尺度上的小波系数相乘,在稀释噪声的同时能够放大边缘.由于在多尺度中能很好的区分边缘和噪声,因此直接将边缘确定为局部最大值得到图像边缘.通过理论分析以及实验结果,本文算法的图像边缘检测明显好于单独使用小波模极大值法,Canny边缘检测法以及Gabor边缘检测法.
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