【摘 要】
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近年来互联网快速发展,为人们的衣食住行提供便利,而安全问题日益严重。其中,软件漏洞是信息安全的重要原因之一。随着软件的代码复杂化和功能多样化,具有自动化特点的模糊测
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近年来互联网快速发展,为人们的衣食住行提供便利,而安全问题日益严重。其中,软件漏洞是信息安全的重要原因之一。随着软件的代码复杂化和功能多样化,具有自动化特点的模糊测试技术成为软件漏洞挖掘领域的主要技术。随着漏洞挖掘技术的发展,已有多种智能技术引入到传统的模糊测试中,然而仍然具有变异缺乏针对性,路径覆盖能力弱等短板,导致漏洞挖掘性能不佳。基于以上背景,本文提出一种基于.动态污点分析和路径反馈的漏洞挖掘方法,通过动态污点分析技术提取输入用例的有效片段,结合路径反馈机制,将漏洞挖掘过程一直向提高路径覆盖率的方向发展,旨在提高模糊测试的有效性,从而提高漏洞挖掘的性能和效率。在理论研究的基础上,本文设计并实现了一个漏洞挖掘原型系统YFuzzer,通过与传统模糊测试方法相比较,本文提出的方法在路径覆盖率和测试效率方面有明显提高。
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