长江经济带是我国综合实力最强、经济优势独特和发展潜力巨大的地区之一,同时,也是我国重要的生态功能区和生态宝库。近年来,由于大规模开发和不合理利用,环境污染问题日益严峻,污染减排作为环保的核心工作更是受到多方关注。细颗粒物PM2.5是导致雾霾污染的元凶,对人体健康危害极大,明确长江经济带PM2.5浓度的时空变化特征及其影响因素,能够为政府对雾霾进行综合治理提供新的视角和思路。本文采用数形结合、探索性空间统计分析和GIS可视化方法刻画了2016-2018年长江经济带39个城市PM2.5浓度的时空演变特征,并在此基础上运用空间杜宾模型,分析了 PM2.5浓度的空间溢出效应及其影响因素。研究结果表明:①时序演变上,长江经济带PM2.5年均浓度及浓度超标率均逐年下降,空气质量优良天数比例逐年上升,年均浓度达标城市从4个增加至6个,总体环境质量逐年好转。PM2.5浓度随季节变化表现出“冬高夏低、春秋居中”的特征,随月份变化呈现U型趋势特征,日均值呈脉冲变化特征。此外,PM2.5浓度变化存在显著的周末效应,各城市周末效应随气象条件和站点区位不同,呈现出正负相异的特征;②空间分布上,长江经济带中下游地区PM2.5污染较上游地区更为严重,但是近三年PM2.5污染改善幅度由大到小依次为:中游、上游和下游,使得各地区污染程度由重到轻排序自中游、下游、上游转变为下游、中游、上游。此外,PM2.5浓度存在显著浓度高值区和低值区,且浓度高值区和低值区会随着季节变化而变化,高浓度区主要位于湖北、安徽大部分地区,与空气质量较好的云南及周边地区呈“对角”分布;③在不同时间段和不同空间权重矩阵下,长江经济带城市间PM2.5浓度均存在显著的正向空间自相关,沿线各城市间PM2.5浓度存在明显的高低集聚现象,并且以高—高集聚为主,低—低集聚为辅,异质点极少。其中,高—高集聚类型主要分布在镇江、常州、湖州、马鞍山和芜湖市,低—低集聚类型分布在舟山、攀枝花和昆明。此外,沿线城市PM2.5浓度呈现出东热西冷的地域格局,热点城市分布密集,区域性污染显著,冷点城市与低—低集聚类型城市重合;④PM10、NO2、CO、相对湿度、人均GDP和人口密度与PM2.5浓度之间存在正相关关系,气温升高、强降水、风力加强、建成区绿化覆盖率扩大以及每万人拥有公共汽车辆数增加和第三产业比重上升会对PM2.5浓度产生一定的负向影响,此外,加大外商直接投资和技术扶持力度也对PM2.5污染存在一定的抑制作用。文章的创新之处主要包括以下三个方面:第一,研究对象上,着眼于对人体健康影响严重的雾霾污染,研究雾霾元凶PM2.5浓度的时空分布特征及影响因素,弥补了现有关于长江经济带微观环境问题研究的不足;第二,研究内容上,在研究PM2.5浓度在各时间尺度演变特征的基础上,进一步分析了 PM2.5浓度在沿线城市的空间集聚特征,并将影响因素划分为气体污染物、气象因素和社会经济因素三类,全面测度各影响因素对PM2.5浓度的作用大小和方向;第三,研究方法上,采用空间杜宾模型分析社会经济因素对PM2.5浓度的影响,克服了传统回归分析方法因忽略地区之间经济行为的溢出效应带来的误差。