在对远程的运动目标进行检测时,机载双基地雷达凭借着接收机的前突优势,可以扩大探测范围,与单基地雷达相比具有更远的目标探测距离。但是双基雷达构型使杂波数据变得更加复杂,呈现出非平稳非均匀特性,从而使目标的检测变得更加困难。针对此问题,本文主要研究复杂杂波情况下机载双基雷达的目标检测问题。研究内容分为以下两个方面:基于功率谱的运动目标检测利用空时二维平面内目标与杂波散射点彼此分离的特性,通过度量杂波脊与检测点的距离判断是否存在目标,但是在双基地情况下,由于杂波脊呈现出复杂的非均匀非线性特征,难以对检测点和杂波脊之间的关系直接进行有效测度。针对这一问题,本论文提出通过构造变换矩阵把双基杂波映射为一个虚拟的线性杂波脊,然后再利用虚拟的线性杂波脊和检测点在时空两维的距离关系检测目标的方法。该方法首先利用空时插值法将双基杂波转换到虚拟线性杂波脊,然后通过变换后的数据拟合出虚拟杂波脊的等式;对变换后数据的功率谱进行门限检测,滤除噪声,保留目标和杂波作为检测点,计算检测点到虚拟杂波脊等式的距离,根据距离的大小可以分辨目标和杂波,以实现目标检测的目的。在双基地MIMO雷达体制下,接收和发射阵列的幅相误差、训练样本非均匀或者训练样本数目不足都会削弱空时自适应处理的效果。针对幅相误差问题,本论文提出利用杂波子空间正交补空间的投影矩阵对MIMO雷达发射和接收幅相误差进行校正的算法,该算法首先利用单个距离门内所有杂波散射点导向矢量计算出杂波子空间正交补空间投影矩阵,然后利用这个投影矩阵计算幅相误差的校正矩阵;针对杂波非均匀和样本数目不足问题,本文提出了基于投影矩阵的杂波预滤除算法,该方法首先利用投影矩阵对回波数据进行预处理,滤除大部分的杂波数据,然后对剩余的杂波数据使用传统的空时自适应处理算法进行处理。仿真表明,提出方法的性能优于已有的双基地MIMO雷达杂波抑制方法。