根据全国第七次人口普查的数据,我国整体上已接近“中度老龄化”社会。人口老龄化是21世纪贯穿我国的基本国情,实施三孩生育政策及配套支持措施,是应对我国目前人口结构存在问题的重要举措。随着我国网络普及率的不断提高,公众越来越倾向于在网络上特别是微博讨论对某一事物的观点。因此,要了解公众对“三孩”政策的观点,微博相关的评论数据是一个比较好的切入点,通过对微博用户对“三孩”政策相关评论的研究分析,不仅能帮助政府了解大众对“三孩”政策的看法,而且也能帮助政府有效地制定相应的政策及措施来促进“三孩”政策的落实。本文以多个粉丝数超过千万的官微所发布的“三孩”政策相关的博文底下的评论数据为数据源,通过Python编写爬虫程序,从新浪微博平台抓取时间介于2021年5月31日至2021年10月31日的以上博文的评论文本数据,并对这部分文本数据进行预处理操作。本文对预处理后的文本数据进行了如下分析:首先,进行特征分析,通过计算数据的词频,绘制词云图以及TF-IDF模型,对数据进行初步的分析;其次,对LSTM模型和Text CNN模型进行训练,本文采用开源的带有情感标注的文本数据集对上述两个模型进行训练,并人工标注部分以上文本数据的情感倾向,再将其分别输入训练完的LSTM模型和Text CNN模型,通过分类结果分别计算两个模型的相关指标,确定LSTM模型更优,构建LSTM模型对所以目标文本数据进行情感分类;最后采用LDA主题模型对评论数据进行主题分析,研究公众在对“三孩”政策讨论过程中重点关注的主题。根据以上研究,本文得出以下结论:第一,在新浪微博用户对“三孩”政策的讨论中,消极情感评论大概占了70%,而积极情感评论只有30%,从这个数据可以看出,目前多数人对“三孩”政策的情感倾向为负向;第二,在公众对“三孩”政策的讨论中,主要的讨论主题聚焦于以下几个方面:配套政策、育儿成本、教育、女性、就业等,同时,也有部分公众知晓“三孩”政策是有效应对人口老龄化的政策,表示支持。基于以上结论,本文提出以下建议:第一,相关部门需要通过网络、电视、线下面对面等各种方式对舆论进行积极引导,讲解目前我国所面临的人口老龄化的问题并宣传“三孩”政策在应对人口老龄化中的重要作用;第二,各相关部门要协同合作,尽快制定、出台及落实一系列有效的、可行性高的、覆盖面广的配套政策措施,这些政策措施需要涉及到公众在“三孩”政策上所关心的各方面问题,包括教育、女性就业、育儿成本等各方面,做到公众“能生三胎,敢生三胎”。