γ-仿凸集值映射的前导数及其在集值优化中的应用

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前导数在非光滑问题研究中有着重要的应用.本文主要讨论Holder-阶前导数的存在性及其在集值优化问题中的应用.首先介绍了各类Holder-阶前导数的定义.其次在Banach空间中建立γ-仿凸集值映射前导数的存在性定理(7>0),推广Gaydu, Geoffroy和Marcelin[18]的结果从凸集值映射到γ-仿凸集值映射,从有限维空间到无限维空间.与弱极小解和强极小解比较,极小解在实际问题中更具有应用价值.本文最后利用Holder-阶前导数,讨论了集值优化问题极小解存在的充分条件或必要条件.
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