失业问题对于国家和个人来说都极具现实意义,但我国现行的失业率指标仍不能真实有效反映地我国实际失业率,因此对我国失业率做出合理、精确地测算具有重要的现实意义。本文以奥肯定律和菲利普斯曲线作为重要的理论基础,利用严格的数学公式推导,构建了以真实失业率为核心的动态结构方程模型。为了能够对真实失业率进行测算,本文首先将不可测算的动态结构方程模型转换成可测算的MIMIC结构方程模型,并基于理论分析,引入与失业率相关的月度经济发展指标,利用贝叶斯估计方法对模型相关参数进行合理测算。最后再次基于菲利普斯曲线、奥肯定律的原理对测算出的月度失业率数据进行验证,检验结果与理论依据相符。测算的真实失业率与城镇调查失业率相比,从数值大小上看,测算的真实失业率普遍大于城镇调查失业率,特别是自2019年新冠疫情以后,两者的数值差距增大。从数据波动情况上看,测算的真实失业率比城镇调查失业率对经济周期的波动更为敏感。从模型检验上看,测算的真实失业率与通货膨胀率、经济增长速度之间的关系能够很好的解释菲利普斯曲线以及奥肯定律,而城镇调查失业率无法解释。因此,本文在分析研究的基础上,提出了一种新的测算月度真实失业率的方法,以期为我国当前的就业形势和治理工作提供参考。