我国出境旅游总人次在2015年突破1.2亿，同比增长率超过12％，在线旅游的线上渗透率已经达到11.5％。虽然我国出境旅游人数在持续上升，但出境自由行、跟团游等旅游产品的同质化现象日益严重。导致线上旅游市场又不可避免的开始打价格战且愈演愈烈。另一方面我国出境旅游消费在2015年突破了2150亿美元，并且其中有超过1000亿美元的境外旅游消费。各大在线旅游企业纷纷把目标转向了境外目的地玩乐这一碎片化、元素化的巨大蓝海。　　现阶段与中国游客境外旅游消费者行为学相关的学术研究很少。本文着眼于在线旅游消费者的消费行为学，利用已经成熟的计划行为理论基础的TPB(Theory of Planned Behavior)模型，通过问卷调查与大数据挖掘的方式匹配用户的画像、出行计划与购买在线旅游商品行为特征之间的关系。并且依据本文分析的在线旅游境外目的地消费者的人群特征与境外目的地各品类差异化的预定周期的结论模型，提出更出适合这部分目标消费人群的新营销策略。　　本文的结论是，依赖于出境旅游人次为基础的境外目的地玩乐消费本质上仍旧属于低频消费，导致在线旅游企业传统的广撒网的营销策略对于目标消费者效果不显著。但根据本文对于在线旅游境外消费群体的消费者行为学的分析结论，可以制定出三个更有效的营销策略:1.根据消费者在各个境外目的地的潜在的品类元素商品的购买时间节点，对目标消费者进行精准的垂直品类营销;2.提升境外目的地玩乐各品类商品之间的交叉复购率与转换率;3.对于消费者在境外旅行途中，基于APP上的LSB(Location Based Service)功能进行营销，即当监测到消费者在境外经纬度发生变化后，向该消费者推送所在目的地以及周边的当地的资讯及商品。　　借助本文，在线旅游企业可以更精确地以消费者实际出游需求为核心，更加合理地设计与使用营销工具与营销方法，更有效率地提升资源的配置效率，提供这部分境外目的地消费者的留存率、活跃度、重复购买率与转换率。最终提升境外目的地消费者在整体在线旅游企业中的大盘成交占比，帮助在线旅游企业在争夺境外目的地消费级市场中，占得先机。