对学生考试成绩的深入分析,是对学生的学习和教师的教学效果进行客观定性与定位的有效依据。目前高校使用的成绩分析技术,大多是利用简单的统计手段筛选出考试成绩数据的某些特征,进行浅层次的分析。教务工作者根据这些结果很难得到对日后工作有指导意义的深层次信息。另外,虽然各学校普遍建立了教务信息管理系统,但各个学校间、甚至同一所学校的各个院系间也可能使用不同的成绩管理系统,不同的成绩管理系统在成绩信息的组织、呈现方式上都有所差异,很难实现不同成绩管理系统间成绩信息的方便地整合,也就难以从更高层次出发进行成绩分析。一个好的成绩分析系统应该具有在宏观上进行数理统计以及在微观上进行更加细致地分析的能力。虽然目前个别功能较为新颖的教务管理软件已经具有较为全面的统计功能,但软件本身的扩展能力很弱。由于各高校已有的成绩管理系统的差异很大,现有的成绩分析软件难以适应大多数高校的实际情况,扩展后的软件在对数据的管理和传递上还存在问题。因此,有必要为高等院校设计一种适应当前形势并且容易扩展的成绩分析系统。本文对相关资料进行了搜集和分析,结合高校的实际情况,使用了基于隐马尔科夫模型与树自动机理论的成绩信息抽取技术,并对这两种技术进行了深入地分析与总结。并且,介绍了一个基于C/S结构的高校成绩分析系统的具体设计与实现,该系统成功地实现了基于隐马尔科夫模型与树自动机理论的成绩信息抽取技术,通过隐马尔科夫模型发现数据字段与既有成绩管理系统成绩页面元素的对应关系,并建立相应的用于字段数据转储的树自动机,从而实现了对既有成绩管理系统中成绩信息的自动信息抽取。通过对抽取到的成绩信息进行分析,就能够消除由于成绩管理系统的不同所造成的差异,实现了跨成绩管理系统的成绩分析。