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滚动轴承是旋转机械设备中的重要基础部件，也是导致机械设备运行故障的主要来源之一。因此，研究滚动轴承的故障诊断技术对于尽早识别出轴承的初期故障，并且作出及时的维护处理，进而提高相关机械设备运行性能与使用寿命，具有极为重要的意义。本文以数控机床滚动轴承作为研究对象，综合分析了轴承的故障机理，并总结讨论了传统的轴承故障诊断方法与智能诊断理论的优缺点。考虑到单一故障信息无法全面地反映出轴承的故障特征，这里引入了多源信息融合技术。通过在线获取滚动轴承振动信号、噪声信号、温度信号及机床内部信息，并借助相