经济全球化背景下,产业安全受到越来越多国家(尤其是发展中国家)的重视,在我国,产业安全已经逐渐从国家经济安全研究中分离出来,并开始了分行业独立评价与监测预警研究。但是这些产业安全实证研究主要考察农业、石油行业、汽车产业等特殊产业,缺乏对制造业整体及其子行业的全面关注。本文首先根据现有文献,阐述我国制造业产业安全定义及其内涵,积极寻找影响我国制造业产业安全的各种不利因素;其次根据制造业整体及各子行业自身特点,设计具有代表性、标志性的产业安全评价指标,并收集相应的定量或定性数据,设计制造业产业安全数据仓库。最后,在制造业产业安全数据仓库基础上,根据不同数据类型,选择合适的数据分析和数据挖掘方法对我国制造业整体及其子行业产业安全进行系统、全面的监测预警实证研究。通过比较、综合实证分析结果,发现:外资确实对我国制造业及其各个子行业产业安全产生重大威胁,这种威胁作用超过了外资对我国制造业产生的技术拉动作用,也超过了出口贸易问题对我国制造业产业安全产生的不利影响。本文创新之处有如下三点:一,运用时差相关分析等方法筛选出制造业子行业产业安全警兆指标,并利用景气指数和景气预警信号系统方法对制造业子行业产业安全进行监测和预警;二,以内资企业亏损率作为制造业产业安全的特征或衡量标准,先运用普通面板回归模型考察了外资强度、出口问题对我国制造业各个子行业产业安全的具体影响,其次运用面板二元选择模型对我国制造业子行业产业安全进行了监测和预警;三,突出了生态与能源环境对我国制造业整体产业安全的影响,结合现有产业安全研究中的代表性评价指标,先独立预测,后用BP神经网络进行制造业整体产业安全监测预警。