分时电价是电力需求侧管理的必要手段。合理的分时电价,不仅能够反映电能的价值,还对电力用户的用电行为产生积极引导作用。研究大用户分时电价的制定具有重要意义。本文首先介绍了分时电价及其研究现状、分时电价下的大用户需求响应研究现状、大用户自备电厂研究现状,接着介绍了双层规划的基本原理,在此基础上提出了电力大用户分时电价制定的双层优化模型。该模型内外层分别代表电力大用户和售电公司。外层模型中,售电公司以自身利益最大化制定售电分时电价,并将电价数据传递给内层模型,大用户根据分时电价合理安排自身的生产计划,最小化用电费用,并向外层模型传递用电量和用电费用。为了求解该双层优化模型,本文提出了一个结合了遗传算法和混合整数线性规划法的混合优化策略,该策略分别针对内、外层模型自身的特点采用不同的算法,其中混合优化策略的主体采用遗传算法,用于求解外层售电公司利润最大化问题,混合整数线性规划法用来求解内层电力大用户在给定各时段电价时的最优生产调度,即最小化用电成本问题,并嵌入到遗传算法中。采用Matlab对外层模型进行建模和求解,而内层模型的数值仿真建立在GAMS (General Algebraic Modeling System)中,内外层的数据传递通过模块GDXMRW (GDX-Matlab Read/Write)实现。最后,通过未采用优化分时电价时的售电公司利润和电力大用户用电成本与优化分时电价后的售电公司利润与电力大用户用电成本两算例进行比较,验证了该模型和混合优化算法的有效性。并求解分析了提高峰时大用户自备电厂上网电价的算例,将其与未调整自备电厂上网电价的算例进行对比,提供了模型的改进方向。