欧拉反褶积法是根据重磁异常及其在不同方向的导数在给定构造指数情况下自动估算场源体的位置坐标,构造指数为描述地质体类型的参数,在实际数据解释中,由于地下地质体的复杂性和各地质体之间异常的相互叠加,构造指数是难以准确估计,且不是单一的。本文通过理论模型试验对比构造指数误差对于反演结果精度的影响,并提出优化欧拉反褶积法,其首先通过数据的频谱特征来提取目标体异常,去除背景异常,从而将位置参数和构造指数同时作为未知数进行求解,并根据数据和结果的分布特征制定求解结果的筛选准则。通过简单模型和复杂模型的试验,该方法能有效、准确地获得地质体的位置和地质体类型信息。重磁勘探技术逐渐转向不同高度、多参量的航空重磁及梯度测量,能够提供地质体在不同方向的变化特征,有效地提高了对地质体的水平分辨率,综合利用丰富的数据信息互相约束来获得更加准确的地质体分布特征是现今研究的热点。梯度欧拉反褶积法是利用梯度数据的组合来自动实现地质体位置的计算,同样不需要任何先验信息。梯度欧拉反褶积法是利用欧拉方程求取(x,y,z)三个方向上的导数,将求导后的方程组合为矩阵形式,并利用最小二乘法进行求解,综合利用不同方向的梯度信息来得到地下异常体的位置参数和构造指数。本文对比优化欧拉反褶积法和梯度欧拉反褶积法的应用效果,并提出了梯度欧拉反褶积法的不同求解方式,并将效果好的方法应用于上海金山地区未爆炸物磁异常的解释,获得了未爆炸物的位置坐标和构造指数。航空测量提供了不同高度组合的重磁数据,不同高度数据的协同反演能够避免地面欧拉反褶积由于窗口不同引起的数据量不足无法识别目标体异常以及窗口过大造成的干扰过的问题,能有效地提高结果的准确性和稳定性。从理论上分析地面数据在不同窗口下的反演效果,与不同高度数据协同反演的结果相比较得到的结果,对于实际地质资源勘查具有重要的实用价值和指导意义。