在高速发展的信息化时代,在高速发展的信息化时代,非合作通信广泛应用于军事通信的电子对抗和政府机关的监听等领域。信号在无线环境传输时,多径效应和信道带宽会造成码间干扰,并且在非合作通信中,接收端对发送端的码元周期、载波频率、训练序列等先验信息是未知的,这时无法使用训练序列,则需要盲均衡技术对信道进行校正。因此,研究盲均衡技术对非合作通信的发展有着重要意义。本文的主要研究工作如下:本文首先对引入动量项的盲均衡算法可以加速收敛速度的原理进行了分析,同时针对传统CMA算法中采用固定步长时收敛速度快慢与稳态误差大小相互矛盾的问题,提出了一种基于Tansig函数变步长的改进恒模(CMA)盲均衡算法,该方法在传统的CMA算法基础上加入了动量因子并对均方误差(MSE)进行了平滑滤波,然后再通过改进的Tansig函数来控制步长因子。经过仿真验证后,改进的算法在收敛速度有了一定程度的提升。进一步将变步长的思想引入到MMA算法中并加入分数间隔采样。经过仿真验证后,改进的算法星座点聚敛程度非常高,在达到相同的剩余码间干扰时相比于改进的变步长MMA+DD的双模均衡算法要提升3000左右次迭代。其次,由于在非合作通信中对信号发端先验信息是未知的,即使信号经过了载波恢复算法,仍然是无法完成完美的同步,还有剩余的载波偏差,针对存在剩余载波偏差的盲均衡问题,本文利用CMA算法对载波频偏模糊的特点,提出了将改进的CMA算法与锁相环路相结合的结构,改进的算法采用改进的CMA算法作为环路中的均衡模块,利用DD相位检测算法得到的相位误差对均衡器进行补偿,实现了存在载波频偏下的盲均衡方法,经仿真验证改进的CMA算法与锁相环路相结合相比于传统的CMA算法与锁相环路相结合可以使环路收敛速度提高700左右个符号点数,并且改进的算法的星座图聚敛的更加紧密。最后,在使用Gardner同步算法进行定时恢复时,需要准确知道发送信号的码元周期,但是在非合作通信中发送端符号率是未知的,虽然经过一些符号率估计算法,但是仍会有剩余偏差,这时会使算法出现采样偏差的问题,造成大量的码间干扰,针对存在采样偏差的的盲均衡问题,本文利用了采样频率与盲均衡的稳态误差成正比例的特性,提出了利用盲均衡稳态误差反馈调整采样频率的方法,此方法首先采用初始采样频率进行采样,得到均衡稳态误差后,再利用稳态误差的大小来调整采样频率,经仿真验证此方法在存在0.1%以内的采样偏差时仍然可以达到良好的均衡效果。