水产品的物流配送是运用现代化的物流手段,对水产品从供应源到消费源所进行的组织、控制与管理的经济活动过程。我国是水产品生产大国,水产品物流对促进国民经济发展具有重要的作用。因此,认真分析水产品物流发展的现状、面临的问题,探讨相应的对策,对于加快水产业现代化进程,提高水产业竞争力,增加农民收入有着十分重要的意义。在物流配送网络优化问题中,需要决策的问题是如何寻找一组费用最小的车辆路线,将货物配送到每个客户手中,实现路径优化。随着智能优化技术的发展,越来越多的研究人员用智能方法做出决策和判断,以使运输系统费用最低、效益最大。论文将单回路配送路径选择问题归结为单一旅行商问题(TSP)进行求解,结合了基本蚁群算法的原理与模型,提出了单回路配送问题的蚁群优化算法,通过仿真结果比较选定了基本蚁群算法中初始参数。蚁群算法是一种新兴的搜索寻优技术,是从蚁群行为的研究中产生的。蚁群算法根据个体产生信息素,借助选择策略、信息素更新等操作,逐步逼近最优解。