【摘 要】
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本研究基于2005-2015年之间的中国综合社会调查（Chinese General Social Survey,CGSS）数据,运用stata17计量软件,利用probit模型和多元线性回归模型,实证分析了金融危机对就业人口/劳动年龄人口比率与年劳动收入的影响及该影响的性别差异,并探究了性别传统观念、职业行业、收入水平和户籍状况的影响特点。创造性地将金融危机作为一个冲击引入男女劳动力市场的研究。
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本研究基于2005-2015年之间的中国综合社会调查（Chinese General Social Survey,CGSS）数据,运用stata17计量软件,利用probit模型和多元线性回归模型,实证分析了金融危机对就业人口/劳动年龄人口比率与年劳动收入的影响及该影响的性别差异,并探究了性别传统观念、职业行业、收入水平和户籍状况的影响特点。创造性地将金融危机作为一个冲击引入男女劳动力市场的研究。得出以下结论:1.无论在金融危机爆发前还是爆发后,男女之间在就业人口/劳动年龄人口比率与劳动收入方面的差距始终存在。两者整体数值上,男性均高于女性。2.金融危机对就业人口/劳动年龄人口比率与年劳动收入的影响存在性别差异。且模型通过了样本选择偏差与处理效应检验。2.传统性别观念影响女性就业人口/劳动年龄人口比率与年劳动收入,不同观念影响程度不同,观念越传统负向影响越大。3.不同行业样本受金融危机的性别差异化影响不同。如:农业由于需求弹性小,产值依赖出口程度低,受金融危机影响相对较小,其全样本的就业人口/劳动年龄人口比率与年劳动收入受金融危机的影响不存在显著差异。纺织业与服务业,前者出口依存度大,后者需求弹性大,受金融危机影响相对较大,因而产生的性别差异显著。4.不同收入水平样本受金融危机的性别差异化影响不同。女性性别劣势最为明显的在中高收入水平群体中。中高收入群体,由于所处行业受金融危机影响大,且女性存在就业劣势,女性的就业人口/劳动年龄人口比率与年劳动收入受金融危机的影响显著大于男。5.金融危机产生的差异化影响存在城乡区别。基于这些发现,本文认为在行业结构变化外部冲击难以预测情况下,女性面临的经济劣势问题值得关注。
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