随着虚拟现实和增强现实技术(Augmented Reality,AR)的发展,新型社交媒体不断出现并快速发展。在这些社交媒体应用之中,最重要的技术之一就是为用户生成与之相似的虚拟形象。本文的目的是为用户生成专属的虚拟形象,同时能让虚拟形象模仿用户的表情动作,使虚拟形象能够成为用户在网络世界的化身。现存的虚拟形象生成技术主要分为基于三维扫描设备的方法和基于模型库匹配的方法。其中,基于三维扫描设备的方法对设备要求高,不便于使用和推广;而基于模型库匹配的方法生成的结果个体差异小,容易造成审美疲劳。为了解决现有方法的缺点,本文提出了一种基于Delaunay三角剖分及图形仿射变换的面部纹理制作方法,结合Web端人脸重建生成的3D模型,可以在不依赖任何三维设备和既定面部元素库的情况下为用户生成具有个人特征的专属虚拟形象。现存的虚拟形象表情控制主要通过模型的骨骼-肌肉绑定实现,该方法需要提前设定模型,并由设计师进行模型绑定,造成了模型的固定性和大量人工消耗。为了解决上述问题,本文提出了一种基于面部区域划分的人脸表情动画方法,结合头部姿态估计技术和人脸姿态归一化方法,无需人工参与就可以对生成的虚拟形象模型进行表情控制,让虚拟形象能够实时模拟用户表情动作。实验结果表明,本文提出的方法能根据用户的二维面部信息生成个性化的专属三维虚拟形象,结合对虚拟形象的控制,能真实可靠地模拟用户面部动作。为基于Web的虚拟形象相关研究提供了一种可行性参考。