智慧交通解决方案包括智能交通、道路监控、车联网、公路信息化和智慧停车等,其中智慧停车是发展最快且应用最广泛的解决方案之一。随着中国城市化的进程加快以及人民物质水平的提高,城镇居民汽车拥有量不断增加,百姓出行效率越来越高,但是随之而来的“停车难”问题也日益突出,困扰着驾驶员和停车场管理人员。在所有建筑停车场中,购物中心停车难问题尤为突出且典型。另外,购物中心位置往往处于城市繁华地段,人们在停车场花费大量时间寻找停车位而无法做到快速停车,容易导致购物中心外车辆出现排长队现象,增加了城市市政道路的交通拥堵压力。因此,本文设计与实现了一套智慧停车系统用于提高停车场停车效率,并最终以某商业购物中心为例进行仿真验证。主要研究内容如下:首先为实现商业购物中心停车场智能化管理,构建了一种基于物联网技术的智慧停车系统架构。首先,分析了购物中心智慧停车系统需求;然后,设计了智慧停车系统主要功能与业务流程。采用基于Lo Ra无线网络模式的硬件结构设计方案,结合Saa S（Software-as-a-Service）软件即服务模式,设计了智慧停车移动终端和系统后台管理软件功能模块。其次为提高驾驶员在停车场泊车效率,给出了一种基于改进蚁群算法的停车位路径规划方法。首先将停车位与路径抽象成有向节点图;然后,在原始蚁群算法的初始迭代过程中增加随机信息素浓度分布,增强路径选择上的影响力,为寻优过程提供先验指导经验,同时,引入人工蚂蚁的状态转移概率,提高算法的收敛速度和寻优能力。仿真结果表明,本文给出的方法有效降低了车辆路径选择时间。最后以某商业购物中心地上停车场为真实场景,在仿真条件下,部署了智慧停车系统开发环境,围绕智慧停车系统功能需求,开发了系统的移动终端与后台管理软件,实现了基于蚁群算法的智慧停车系统的主要功能模块。本文设计与开发的基于蚁群算法的智慧停车系统将为城市智慧交通系统提供理论基础、技术支持与应用依据。