进入21世纪以来，随着社会的不断发展，提升了人们的自我意识，大众越来越考虑到关乎自身利益的事件。社会作为一个复杂的群体，其中各类声音混杂，信息技术的发展更使得人们的言论得以通过多种渠道进行扩散。其中，不免存在一些缺乏考证的伪信息，因其内容的相关性，致使大众争相进行扩散，不断夸大信息本身的内涵。诸如此类，社会群体大规模的谣传引起大范围的恐慌，将最终形成公共危机事件。其中，以微信、微博和论坛等为代表的社交工具更加速了伪信息的传播，如不加以控制很容易演变成为公共危机，是近年来危害社会和谐稳定的焦点问题之一。而公共危机一旦引发，会造成不可估量的财产损失。要预防公共危机的产生，就要在伪信息扩散到达一定规模（阈值）前进行干预。公共危机事件的愈演愈烈将导致整个社会的不稳定，带来极其严重的后果。因此探究公共危机与伪信息的演化规律及伪信息的干预策略对有效降低危机信息带来的损失具有重要的实践意义。基于此，本文从以下几个方面开展研究：
　　首先，通过对之前发生的对社会造成重大影响的罗一笑事件进行分析，了解公共危机伪信息在传播过程中的表现方式，同时构建造成危机事件发生的伪信息的产生架构。利用扎根理论对伪信息的特点进行编码，通过统计归纳分析，得出伪信息的识别框架。进而以生态系统中的Lotka-Volterra模型为基础，探究了公共危机伪信息的形成机理，描述了伪信息扩散生态系统的竞争过程。
　　其次，对公共危机伪信息扩散进行仿真情景预测。以小世界网络与无标度网络为基础，构建了伪信息扩散的多渠道复杂网络，分析了其网络参数，描述了伪信息扩散与免疫的随机过程。进而根据SIR模型，确定了伪信息扩散规则，通过计算机仿真，探究了扩散速率、第三方渠道、双层网络紧密度以及无标度与小世界特效对多层网络中伪信息扩散的影响作用。
　　再次，探究了伪信息扩散与公共危机演化的耦合机理，构建了基于系统动力学的伪信息扩散下的公共危机事件的演化模型。由于伪信息扩散到一定程度便会引发公共危机，公共危机的不断演化将在一定程度上促进伪信息的扩散。因此，以案例分析方法为主，对其耦合因素、动力等方面进行了剖析，进一步得出了公共危机演化与伪信息扩散的阶段耦合关系。
　　最后，对公共危机伪信息扩散的干预策略进行了研究。通过调查问卷，根据相关数据建立了影响力群体效应的二元模型，分析了公共危机伪信息扩散的影响力群体。以此为基础，提取管理情景，设计伪信息扩散的干预方案。进而，通过计算机仿真，研究了不同情景下公共危机伪信息扩散的干预方式。最终，提出伪信息的复杂性管理控制策略。