随着5G时代的到来,移动电信网络服务正在由数据中心服务模式向分布式移动边缘计算（Mobile edge computing,MEC）服务模式过渡。在此背景下,网络功能虚拟化（Network function virtualization,NFV）技术逐渐受到关注,传统的网络基础服务例如网络防火墙、入侵检测系统和数据转码器等,可以应用虚拟化技术以虚拟网络服务（Virtual network function,VNF）的方式更加灵活的部署到边缘网络的通用服务器中,以减少网络服务延迟,改善用户体验。同时VR应用,AR应用以及网络直播等网络延迟敏感型应用也越来越多,提供这些服务的网络服务提供商也可以将其在数据中心（Data Center,DC）的服务缓存到MEC网络中,以便就近服务其用户。针对以上两个问题,本文研究了MEC网络中的服务缓存问题,即如何将应用服务部署在边缘网络节点中,同时更加高效的利用MEC服务器的资源。在此背景下,考虑以下两种问题背景,一种是只有一个应用服务提供商的情形,即提供基础网络功能的基础架构运维商,此时仅需要考虑如何在满足应用服务延迟的前提下,将网络服务部署到用户侧的边缘服务器中,使得总体应用服务缓存成本最低;另一种是存在多个应用服务提供商,即多种应用软件服务提供商,除了需要考虑第一种情形中如何部署应用程序的问题外,还需要考虑应用服务提供商之间对边缘服务器资源的竞争。针对只有一个应用服务供应商的服务放置问题,本文通过对计算资源以及带宽资源建立约束,通过构造辅助图,将服务延迟与传输延迟进行统一建模,通过构造一个寻找加权路径问题约束其服务最大延迟;目标是为了最小化服务部署成本,建立一个优化问题模型,之后将优化问题描述为一个组合优化问题（背包问题）,同时使用近似算法对其进行求解。对于多应用服务提供商的服务缓存问题,在第一个优化问题的基础之上,结合Stackelberg博弈策略,将应用服务提供商分为可协商的集合与自私的集合,由此应用博弈理论并求解优化问题,最终得到分步的服务缓存方案。最后,本文通过仿真实验以及综合实验平台实验对提出的两种方法的性能进行检验,实验结果表明本文提出的算法是可行的。