基于网络计划技术和智能优化算法对资源受限项目施工进度调度优化问题展开研究。目前对于资源受限项目的施工进度调度优化问题的研究都是基于工作不可间断和资源均衡的条件下寻求最短工期。而在实际的施工进度控制过程中,工作因不确定因素打断造成实际进度延后于计划进度,以及调整资源配置来缩短实际施工进度与计划进度之间的偏差更符合工程实际情况。论文设定进度控制中的资源容量是可以调整的,然后依据进度风险评价,在施工过程中进一步调整资源需求,以达到优化控制施工进度的目的。本文的研究内容主要有:（1）建立了资源受限项目“工期-成本”双目标进度智能优化模型:针对大型建设项目活动作业的搭接方式,提出了一种通过调动资源配置的容量来计算项目施工进度的双目标优化思路;设计了一种基于资源供应量编码的遗传算法对模型进行求解;最后,对一个施工进度单元展开实证分析,将模型算出的全局优化解与初始编制的施工进度计划进行对比分析,验证算法的可行性和解决工程实际问题的能力。（2）针对不确定性因素对施工进度的影响问题,将模糊数的概念和计算方法代入资源受限项目调度模型,建立资源受限项目“工期-成本”双目标模糊施工进度优化模型:首先,对施工进度风险因素进行识别分类,再对项目各个活动的工期成本影响进行评估;其次,将进度风险因素对活动工期的影响通过模糊集合表现出来,将模糊数带入资源受限项目“工期-成本”双目标进度优化模型中进行计算;然后,结合具体算例对计算结果进行模糊关系分析,研究施工组织设计中的不同资源配置应对不确定性因素对项目工期产生的影响。