随着通信技术的发展和移动智能终端的普及,用户在社交平台与大V媒体之间的跨平台交流促进了信息在多媒体融合网络上的快速扩散。特别地,面对突发事件在多媒体融合网络上传播时,分析信息载体的网络拓扑结构及其上的传播机理,对于高效传播、快速抑制具有非常重要的理论价值和现实意义。因此,围绕着信息特性、传播环境以及传播条件等问题,如何建立跨平台传播模型、如何评判传播特性以及如何提出抑制或扩散策略显得尤为重要。针对以上问题,本文从社交信息传播特性模型生成、传播条件和传播者影响力等角度,构建了一类三层耦合网络传播模型TCNM的理论框架,重点分析了传播者在不同层下对传播周期、爆发阈值等特性的影响以及提出了相应的干预策略。主要研究内容如下:（1）支撑跨平台信息传播模型的较为系统的理论体系构建。首先通过信息在跨平台中的传播途径和方法以及单平台内实体对象的特点等问题,构建了三层载体功能网络;其次根据层间节点耦合关系划分出了三大类9种网络模型,并且分析了模型参数和层级间的耦合关联,为后续研究提供了模型保障;最后基于SIR传播机制确定了TCNM网络模型中信息传播状态。（2）研究了TCNM上节点传播影响力的方法。首先针对如何发现超级传播者问题,结合网络全局特性和局部特性,确定了基于邻居、基于路径和基于特征值等7种传播源指标;其次分别在不同网络模型结构中对比分析了不同传播源指标对传播特性的影响;最后确定了几种适合表征TCNM网络模型中的传播者评价指标。（3）研究了TCNM上的信息传播控制问题。首先从三层耦合网络传播模型结构提出了信息干预策略问题;其次分别考虑了节点重要性和网络连通性,提出了信息干预策略,即基于融合节点邻居和节点路径可达性的节点重要性度量干预策略,并通过巨大连通分支和传播范围进行了验证;最后利用干预策略与经典干预策略在一类特定三层耦合网络模型上分别在全局网络和局部媒介层网络中进行了对比分析。（4）信息传播态势分析的可视化平台设计与实现。为了直观展示并分析信息传播过程,设计开发了面向单层、双层以及三层网络模型上的信息传播平台。