随着计算机网络技术和图像编码技术的发展,视频监控系统每天产生的视频数据呈现爆炸性增长,如何进行大数据处理,高效的存储和管理已经成为了国内外学术界和企业界的重点研究课题。云存储技术采用虚拟化技术,可以提高系统的存储效率。通过网络设备将不同厂商的硬件存储设备连接起来,构建成分布式存储集群,通过软件实现集中式管理,不仅能够共享网络存储资源,而且能够将多个设备协同起来共同工作。因此,云存储技术将慢慢取代直连式存储(Direct-Attached Storage,DAS)技术、网络存储技术(Network Storage Technologies,NAS)技术和存储局域网络(Storage Area Network,SAN)技术,成为大数据存储的主流技术。云存储技术具有高容量、高可靠性、易于扩展性等优点,适用于大数据的存储。本论文针对视频监控系统的需要设计了基于云存储的视频存储系统,实现了视频数据的实时传输和海量存储。本系统采用RTP/RTCP实时传输协议对H.264编码的监控录像进行封装传输,以保证监控录像的实时传输;采用云存储技术实现了视频录像数据的海量存储。其中,重点研究了基于分布式架构的云存储系统,并实现了Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System,HDFS)对分布式存储集群的集中管理,提高了系统大数据处理的能力。HDFS分布式云存储系统中的所有文件都有多个副本,具有高容错性,不仅可以满足视频监控大规模存储的需求,而且可以运行在廉价的硬件设备上,根据实际需求对存储集群进行动态扩展,大大降低了系统的运营成本。